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申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本发明提供了一种基于多源时空遥感数据的水田质量评价方法与系统，该方法包括：获取待评价水田区域的历史遥感影像信息、历史水田质量评价自然等级及历史气象数据，对多源数据进行融合处理，确定适用于目标区域的水田质量评价指标体系；进行指标指数计算；根据模型特性将指数进行归一化并分割为固定大小建立训练集和验证集；以归一化处理后的各指标指数作为输入，水田质量等级作为输出构建随机森林模型；通过历史水田质量评价自然等级数据对随机森林模型进行训练校准；将待评价水田区域归一化处理后的指标输入训练完成的随机森林模型，得到待评价水田质量评价结果。对地市范围逐个地块水田质量进行客观高效评价，提高结果的可靠性和准确性。
主权项：1.一种基于多源时空遥感数据的水田质量评价方法，其特征在于，包括：S1、获取目标区域待评价时段的Sentinel-2遥感影像和气象数据；S2、获取目标区域历史水田质量自然等级数据，并依据历史水田质量自然等级数据年份获取对应时段的Sentinel-2遥感影像和气象数据，对多源数据进行融合处理；综合专家意见和实地调研成果，确定待评价水田区域所适用的兼有科学性、代表性和可获得性的评价指标，形成水田质量评价指标体系并分别计算历史时段和待评价时段的各指标结果；S3、使用归一化公式对各个指标的结果进行归一化处理，得到归一化处理后的各指标数据；S4、构建以归一化处理后的各指标指数作为输入，水田质量等级作为输出的随机森林模型，将目标区域历史归一化指标数据进行分割裁剪，从中随机选取分割结果，构建训练集和验证集，通过校准形成能够实现对目标区域水田质量进行准确评价的随机森林模型；S5、将目标区域待评价时段的各归一化指标数据输入上述随机森林模型，得到目标区域待评价时段水田质量评价等级结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种基于多源时空遥感数据的水田质量评价方法与系统
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