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申请/专利权人：国网山西省电力公司信息通信分公司
摘要：本发明属于AI隐私保护领域和计算机图像视觉技术领域，尤其涉及一种基于遗忘学习的智慧电厂视频分析方法。包括：S1：对采集的视频进行图片提取；S2：对提取后的图片进行预处理；S3：对神经网络模型进行训练得到图像识别模型；S4：利用训练好的图像识别模型提取视频图像的风险特征；S5：将识别结果生成警告信息,及时预警风险。本发明引入了一种基于SISA遗忘学习算法对模型进行训练，消除了部分数据对模型的影响，以更小的消耗达到与重新训练相近的结果，在模型优化的基础上实现了资源的合理利用，避免了资源的浪费。
主权项：1.一种基于遗忘学习的智慧电厂视频分析方法，其特征在于，包括：S1：对采集的视频进行图片提取；S2：对提取后的图片进行预处理；S3：对神经网络模型进行训练得到图像识别模型；S4：利用训练好的图像识别模型提取视频图像的风险特征；S5：将识别结果生成警告信息,及时预警风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司信息通信分公司 一种基于遗忘学习的智慧电厂视频分析方法
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