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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明涉及电力系统调度技术领域，更具体地，涉及一种电力系统动态经济调度方法，其包括：S1：建立母智能体；S2：克隆母智能体得到多个子智能体；S3：定义子智能体的行为和交互模式，形成完全并行、异步计算方式的多智能体‑纵横交叉计算框架；S4：初始化智能体种群，子智能体生成初始解；S5：定义动态经济调度目标函数；S6：定义立方体拓扑结构，融合立方体拓扑结构与多智能体‑纵横交叉计算框架，形成基于立方体拓扑多智能体纵横交叉的优化算法；S7：子智能体对初始解进行多次迭代。S8：母智能体选出最优解。本发明通过融合立方体拓扑与多智能体‑纵横交叉优化算法，可大大提高计算精度并缩短计算时长。
主权项：1.一种电力系统动态经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定主容器和多个子容器，在所述主容器中建立母智能体；S2：先克隆所述母智能体得到多个子智能体，多个所述子智能体组成智能体种群；然后将多个所述子智能体平均分散至所述子容器中，形成并行计算框架；S3：定义每个所述子智能体的行为以及所述子智能体之间的交互模式，形成完全并行、异步计算方式的多智能体-纵横交叉计算框架；S4：初始化所述智能体种群，所述子智能体生成初始解，所述初始解组成基因池；S5：定义动态经济调度目标函数；S6：定义立方体拓扑结构，融合所述立方体拓扑结构与所述多智能体-纵横交叉计算框架，形成基于立方体拓扑多智能体纵横交叉的优化算法；S7：所述子智能体根据所述基于立方体拓扑多智能体纵横交叉的优化算法中的优化方式对所述初始解进行多次迭代；S8：所述子智能体将每一次迭代得到的优化解均传输给所述母智能体，所述母智能体选出所述优化解中的最优解，并根据所述最优解形成发电分配方案，根据所述发电分配方案和所述动态经济调度目标函数算出相应的发电成本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种电力系统动态经济调度方法
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