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摘要：本发明公开了基于深度包检测的SSL加密流量攻击行为智能识别系统，属于网络监测技术领域，包括处理分类模块、行为识别模块、决策分析模块、攻击溯源模块、学习更新模块、异常监控模块、报警响应模块、日志分析模块、监测平台以及系统更新模块；本发明能够及时发现潜在的攻击行为，提高对攻击行为的识别效率和准确性，有效地应对各种网络攻击，提高系统的自适应性和响应速度，能够更加全面地应对各种网络安全威胁，提高系统的整体安全性和稳定性，提高对新型攻击的识别能力，实现快速响应新的攻击形式和威胁，保持对网络安全态势的实时监测和反应能力，有助于减少误报率，并提高对真实攻击的检测率。
主权项：1.基于深度包检测的SSL加密流量攻击行为智能识别系统，其特征在于，包括处理分类模块、行为识别模块、决策分析模块、攻击溯源模块、学习更新模块、异常监控模块、报警响应模块、日志分析模块、监测平台以及系统更新模块；所述处理分类模块用于对网络流量数据进行预处理以及分类；所述行为识别模块用于识别并分析网络流量数据中潜在的攻击行为；所述决策分析模块用于对流量行为进行建模，预测未来可能的攻击行为，并进行风险评估；所述攻击溯源模块用于分析网络流量的时间序列特征追踪攻击路径；所述学习更新模块用于收集流量行为识别数据，并不断更新检测参数；所述异常监控模块用于通过深度包检测技术，实时捕获和分析流量数据，并监测潜在攻击行为；所述报警响应模块用于对检测到的攻击行为进行报警，并对不同级别的威胁采取不同的响应措施；所述日志分析模块用于对历史日志数据进行存储和分析；所述监测平台用于用于查看网络流量数据监测信息，并进行手动操作；所述系统更新模块用于定期更新和优化检测算法和规则。
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百度查询： 广东电网有限责任公司珠海供电局 基于深度包检测的SSL加密流量攻击行为智能识别系统
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