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申请/专利权人:重庆大学
摘要:本发明公开了一种含高比例可再生能源的电力系统可靠性评估方法及装置,方法包括:建立基于最优削负荷的可靠性评估初始模型;建立负荷和可再生能源出力之间的不确定性模型;通过多状态可靠性评估筛选出关键故障状态,以更新初始模型的故障状态集合;建立虚拟变量的混沌多项式模型,并结合改进的随机响应面法对更新后的初始模型进行解析优化,最终得到电力系统的可靠性评估解析模型;将实时获取的负荷和可再生能源出力数据输入所述可靠性评估解析模型中,计算得到可靠性评估指标。本发明能够有效筛选出对可靠性指标影响重大的故障状态,通过解析模型实现系统可靠性的快速评估,确保评估精度的同时大大提升了评估效率。
主权项:1.一种含高比例可再生能源的电力系统可靠性评估方法,其特征在于,方法包括:根据获取的电力系统数据,枚举生成设定阶数的故障状态,并建立基于最优削负荷的可靠性评估初始模型;建立所述电力系统中负荷和可再生能源出力之间的不确定性模型;根据所述负荷和可再生能源出力的不确定性分布规律,通过多状态可靠性评估筛选出关键故障状态,以更新所述初始模型的故障状态集合;基于所述不确定性模型,建立虚拟变量的混沌多项式模型,并结合改进的随机响应面法对更新后的初始模型进行解析优化,最终得到电力系统的可靠性评估解析模型;将实时获取的负荷和可再生能源出力数据输入所述可靠性评估解析模型中,计算得到可靠性评估指标。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆大学 含高比例可再生能源的电力系统可靠性评估方法及装置
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