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申请/专利权人：绍兴达伽马纺织有限公司
摘要：本发明提供一种面料瑕疵检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：将特征提取骨干网络、特征强化颈部网络以及瑕疵检测头依次串联，构建基于神经网络的面料瑕疵检测模型；获取面料图像；对面料图像进行预处理；通过特征提取骨干网络，提取面料图像的初级特征图；通过特征强化颈部网络，对初级特征图进行特征强化处理，得到强化特征图；通过瑕疵检测头，根据强化特征图，检测面料图像中的瑕疵区域。本发明可以增强特征的表达能力，更好地捕捉到图像中的细节和微小瑕疵，提升微小尺度面料瑕疵的检测准确性，减少漏检和误检的概率。
主权项：1.一种面料瑕疵检测方法，其特征在于，包括：S1：将特征提取骨干网络、特征强化颈部网络以及瑕疵检测头依次串联，构建基于神经网络的面料瑕疵检测模型；S2：获取面料图像；S3：对所述面料图像进行预处理；S4：通过所述特征提取骨干网络，提取所述面料图像的初级特征图；S5：通过所述特征强化颈部网络，对所述初级特征图进行特征强化处理，得到强化特征图；S6：通过所述瑕疵检测头，根据所述强化特征图，检测所述面料图像中的瑕疵区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 绍兴达伽马纺织有限公司 一种面料瑕疵检测方法及系统
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