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申请/专利权人：北京理工大学;安徽海螺信息技术工程有限责任公司;安徽海螺集团有限责任公司
摘要：本申请提出了一种分位数Transformer的工业园区能耗区间预测方法及系统，该方法包括：获取工业能耗数据，对工业能耗数据进行预处理，其中，预处理过程包括数据清洗与归一化；计算预处理后的工业能耗数据每天相对于历史季节性平均能耗的平均偏差，根据平均偏差对预处理后的工业能耗数据进行季节性调整；将季节性调整后的工业能耗数据输入训练好的Transformer模型中，得到归一化预测值，其中，Transformer模型采用自注意力机制与分位数损失函数；对归一化预测值进行反归一化处理，得到反归一化的预测能耗值。本申请采用Transformer模型结合分位数损失函数，能够更好地捕获和反映工业能耗数据的复杂性和变化趋势，引入季节性调整方法能够减少季节性变化对能耗预测的影响。
主权项：1.一种分位数Transformer的工业园区能耗区间预测方法，其特征在于，包括：获取工业能耗数据，并对所述工业能耗数据进行预处理，其中，预处理过程包括数据清洗与归一化；计算预处理后的工业能耗数据每天相对于历史季节性平均能耗的平均偏差，并根据所述平均偏差对预处理后的工业能耗数据进行季节性调整；将季节性调整后的工业能耗数据输入训练好的Transformer模型中，得到归一化预测值，其中，Transformer模型采用自注意力机制与分位数损失函数；对所述归一化预测值进行反归一化处理，得到反归一化的预测能耗值。
全文数据：
权利要求：
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