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申请/专利权人：北京博睿创维体育发展股份有限公司
摘要：本发明属于自行车学习技术领域，具体为一种基于人工智能的自行车反馈学习方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、设置初始化程序：设置计算机云端和初始化系统，初始化系统内设置有记录模块，反馈模块，环境设定模块和个人喜好切换模块，且计算机云端与记录模块电性连接；S2、设定参数；S3、骑行记录；S4、反复骑行；S5、选择参数。本发明，通过反馈模块和记录模块的设置，将使用者常规骑行数据进行记录和反馈，避免了使用者不断地尝试骑行，消除了使用者从自行车上跌落为代价来探寻自行车的限度，避免使用者的长期摸索，实现了以最短的时间来适配自行车，避免了使用者的受伤，提高了自行车适配度，加快了使用者与自行车之间骑行的适配过程。
主权项：1.一种基于人工智能的自行车反馈学习方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、设置初始化程序：设置计算机云端和初始化系统，初始化系统内设置有记录模块，反馈模块，环境设定模块和个人喜好切换模块，且计算机云端与记录模块电性连接，所述记录模块与反馈模块电性连接，所述计算机云端与环境设定模块电性连接，所述计算机云端与个人喜好切换模块电性连接；S2、设定参数：通过个人喜好切换模块，将使用者喜欢的骑行方式录入到个人喜好切换模块中，选择的参数包括轮胎的转速V，并设定轮胎转速的最大值Vmax，轮胎的抓地力N，并设定轮胎最小抓地力Nmin，车头扭转力F，并设定车头最大扭转力Fmax；S3、骑行记录：使用者将自行车放到特定的环境中骑行，比如，晴天骑行，阴天骑行，雨天骑行，雪天骑行，大风天骑行，白天骑行和黑夜骑行，每次骑行的数据通过记录模块记性记录，并将记录的数据储存到环境设定单元中；S4、反复骑行：通过上述骑行的数据进行记录，并采用多次记录骑行数据的形式，将记录的数据进行分类和平均值求算，得到稳定数值，来适配使用者；S5、选择参数：完成以上步骤后，通过选择特定的参数，比如环境设定模块中的环境参数，个人喜好切换模块中的个人喜好参数，进而设定相应的参数，实现因人而异骑行习惯的匹配。
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权利要求：
百度查询： 北京博睿创维体育发展股份有限公司 一种基于人工智能的自行车反馈学习方法
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