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申请/专利权人：杭州安怀达智能科技有限公司
摘要：本发明涉及传感器数据处理技术领域，具体涉及一种基于气缸支架的多源传感器数据智能处理方法，该方法包括：获取安装在目标气缸支架上的每个待检测气缸在当前时间段内采集的每个预设维度下的传感器数据，并通过异常检测算法，确定每个传感器数据对应的初始异常得分；根据异常突出指标和传感器数据，确定每个待检测气缸在每两个预设维度之间的当前协同系数；确定每两个待检测气缸之间的传导关系突出性；对每个传感器数据对应的初始异常得分进行自适应修正；根据目标异常得分，对所有传感器数据进行异常检测。本发明通过对多源传感器数据进行处理，实现了对多源传感器数据的异常检测，提高了对多源传感器数据和气缸进行异常检测的准确度。
主权项：1.一种基于气缸支架的多源传感器数据智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取安装在目标气缸支架上的每个待检测气缸在当前时间段内采集的每个预设维度下的传感器数据，并通过异常检测算法，确定每个传感器数据对应的初始异常得分；根据每个待检测气缸在每两个预设维度下的异常突出指标，以及每个待检测气缸在当前时间段内采集的每两个预设维度下的所有传感器数据，确定每个待检测气缸在每两个预设维度之间的当前协同系数，其中，异常突出指标用预设维度下传感器数据的稳定程度表征；根据每两个待检测气缸在所有预设维度下的异常突出指标，以及每两个待检测气缸对应的总受力方向之间的夹角，确定每两个待检测气缸之间的传导关系突出性；根据待检测气缸在预设维度之间的当前协同系数，以及待检测气缸之间的传导关系突出性，对每个传感器数据对应的初始异常得分进行自适应修正，得到每个传感器数据对应的目标异常得分；根据所有传感器数据对应的目标异常得分，对所有传感器数据进行异常检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州安怀达智能科技有限公司 一种基于气缸支架的多源传感器数据智能处理方法
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