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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本申请公开了一种自动睡眠分期数据的分析方法。所述方法包括：获取EEG信号和EOG信号；利用第一预设神经网络模型对所述EEG信号和EOG信号进行融合处理，得到融合数据；对所述融合数据进行特征提取和特征筛选，得到特征集；利用第二预设神经网络模型对所述特征集进行分类分析。根据本申请的技术方案可以增加所涉模型鲁棒性，提高所涉模型输出的分析结果的准确度，进而满足医院对患者进行睡眠监测和睡眠障碍诊疗的需求。
主权项：1.一种自动睡眠分期数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取EEG信号和EOG信号；利用第一预设神经网络模型对所述EEG信号和EOG信号进行融合处理，得到融合数据；对所述融合数据进行特征提取和特征筛选，得到特征集；利用第二预设神经网络模型对所述特征集进行分类分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种自动睡眠分期数据的分析方法
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