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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明涉及中药材产地鉴别领域，提供了一种基于HPLC‑DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法。本发明利用一种基于Python模块在HPLC‑DAD三维指纹图谱中建立的一种新型棒状图的方法，通过HPLC‑DAD三维指纹图谱中各个峰的色谱信息和光谱信息自动构建棒状图。以17批紫草为样本，采用BFD结合化学计量学对样品质量进行全面评价，通过相似度评价、层次聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘判别分析，提高了产地分类的准确性。建立的BFD方法能够提供更丰富的中药化学成分特征信息和更准确的产地分类能力，在中药整体质量控制方面具有很大优势。
主权项：1.一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：材料收集，将不同产地的紫草打粉，制成粉末样品备用；S2：取S1中紫草粉末样品0.5g，加入40%的乙醇20mL，水浴超声30min，提取紫草成分，制备紫草供试品；S3：针对S2中得到的紫草供试品进行色谱峰选择和建立紫草棒状图及指纹图谱；S4：基于S3中得到的色谱峰和紫草棒状图及指纹图谱针对紫草中的化合物进行成分分析，分析不同产地紫草的主要差异性成分，解析紫草的药理药效的物质基础。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法
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