龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：丁鑫;冯国栋;高志强
摘要：本发明涉及人工智能技术，且公开了一种基于多阶段迁移学习的耳显微手术中标志识别方法，包括以下步骤：1、建立数据集，包括公开数据集及耳显微数据集。耳显微数据集来自我们收集的大量耳显微手术视频，从这些手术视频中甄选出具有代表性的影像，截取图片并添加标签；2、多阶段迁移学习训练，先进行公开数据集的训练，将其所获得的的权值作为初始权值；再利用耳显微数据集中的某一特定手术场景数据集进行训练得到第一阶段权值；进而将第一阶段权值作为初始权值进行下一相似场景的训练，依次递归；3、验证集及测试集验证模型效果；4、将验证集及测试集漏检、误检图片重新标记训练；5、将模型精度提升至理想范围，并在真实手术场景中验证。
主权项：1.一种基于多阶段迁移学习的耳显微手术中标志识别方法，其特征在于：所述系统包括的辅助方法为：步骤一、准备数据，一方面是公开的大型数据集或医学上数据集；一方面是从采集的大量耳显微手术视频中，甄选出具有代表性的影像作为训练数据，截取图片并向图片添加标签；步骤二、利用多阶段迁移学习的方法对标签数据进行训练，得到用于实时检测手术关键元素的深度学习算法模型；步骤三、分析模型检测效果，对于漏检测与误检测图片重新添加标签数据，并反复加强训练；步骤四、将模型检测精度提升至理想范围，在模型的指引下进行手术，在真实手术场景中验证算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 丁鑫 冯国栋 高志强 一种基于多阶段迁移学习的耳显微手术中标志识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号