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申请/专利权人：国网信息通信股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的洪水监测预警方法，本发明涉及洪水预警技术领域，解决了现有的方法往往无法精确计算洪水到达各个风险点的具体时间，导致无法为每个风险点定制合理的预警发布时间，可能既无法为群众提供足够的撤离时间，又可能因预警信号播报后洪水迟迟未到，而导致群众因侥幸心理再次进入危险区域，增加了灾害发生的问题，本发明提高预警的时效性和精确性，通过实时收集洪水流速并结合历史数据计算出标准流速，能够更准确地测算洪水到达每个风险点的时间；通过考虑流速变化和河道距离，以及运用合理的计算公式来确定洪水实际流速，能够提供更为精确的洪水到达时间预测，从而为发布针对性的预警信息提供可靠的数据支持。

主权项：1.一种基于大数据的洪水监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：沿河道设置n个监测点，在监测站点配备流速计，通过流速计实时收集洪水流速并将洪水流速的数据通过无线网络实时传输至中心数据库，接着在预设时间T内获取n个监测点的洪水标准流速，其中，n为预设值；步骤二：获取该河道中所有监测点的具体位置，将洪水到达的监测点作为基准监测点，对应的将基准监测点的下一个监测点作为对比监测点，并通过GPS的距离计算得到基准监测点和对比监测点之间的距离，记作基对距离Lj，其中Lj表示第j个监测点到第j+1个监测点之间的距离；步骤三：测算洪水发生时到达基准监测点实时的洪水流速，随后将基准监测点的洪水标准流速与基准监测点实时的洪水流速比较，确定洪水在基准监测点与对比监测点之间的实际流速VLj；步骤四：获取步骤二中的基对距离Lj和步骤三中的洪水实际流速VLj，计算洪水从基准监测点到对比监测点所需要花的时间t，其中t=LjVLj，记作基对时段t；同时获取洪水到达基准监测点的具体时间T1，则洪水到达对比监测点的具体时间为T2，其中T2=T1+t；步骤五：通过在对比监测点安装有摄像头，实时监控到对比监测点存在的具体人数，并从中心数据库中获取提前存储该对比监测点的地形复杂情况，进而确定合理的撤退时间Δt；步骤六：接着将洪水到达对比监测点的时间T2减去合理的撤退时间Δt，得到警报响起时间T3，即T3=T2-Δt，在T3时刻，对比监测点响起警报，提示在对比监测点上的人群撤退；步骤七：结合步骤一到步骤六：以风险点疏散人群时间最短为目标建立洪水预测模型；在步骤一中，获取n个监测点的洪水标准流速包括以下步骤：S1：在n个监测点中任意选取一个监测点作为目标监测点，在从中心数据库中获取预设时间T内记录的洪水流速{v1,...,vi,...，vs}；其中，预设时间T为从当下时间起算往前推x年这一时间段；x为预设值，且获取数据的当天数据不计入在内；s表示在预设时间T内洪水流速的总个数；i表示在预设时间T内第i个洪水流速，1≤i≤s；S2：接着计算预设时间T内s个洪水流速的均值Vp，计算公式为： 随后通过公式计算对应的s个洪水流速的偏差值U，计算公式为： S3：将偏差值U与预设值K进行比较，当偏差值U≦K值时，则将Vp作为目标监测点的洪水标准流速；在步骤S3中，当偏差值UK值时，按照|vi-Vp|从大到小的顺序对洪水流速vi进行排列，从前至后依次逐渐将排列在前的洪水流速删除，直至计算得到偏差值U≦K，然后基于剩下的洪水流速计算洪水流速均值Vp'，并作为目标监测点的洪水标准流速；在步骤S3之后还包括以下步骤：S4：获取删除洪水流速的个数D1，通过s-D1得到余下洪水流速的个数D2，将D2与判定值D3比较，当D2D3时，则获取D2个洪水流速的均值Vp'，作为目标监测点的洪水标准流速；当D2≦D3时，则获取D2个中最大的vmax和最小的vmin，并将最大的vmax和最小的vmin的均值作为目标监测点的洪水标准流速；其中，判定值D3为预设值；S5：接着重复步骤S1到S4，获取在预设时间T内n个监测点所有的洪水标准流速，并标记为Vbj，其中1≦j≦n。

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