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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种基于日照时数的短期太阳辐射预报改进方法。通过对目前较为流行的仅利用天气现象预报日照时数的方法进行改进，在原有方法基础上增加温差作为一个输入项，建立多项式模型预报日照时数以提高基于公共天气预报数据预报短期日照时数的精度，进而提高预报太阳辐射的精度。本发明收集86个站点2015～2019年天气后报数据对基于多项式的日照时数模型进行建模，得到适用于全国的一般化经验系数，然后利用对应站点对应年份的1‑7天天气预报数据预报日照时数和太阳辐射，并与观测数据进行对比，结果表明：基于新的多项式日照时数模型估算太阳辐射1‑7的预报平均均方根误差降低11‑13％，大大提高了估算精度。
主权项：1.一种基于日照时数的短期太阳辐射预报改进方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在现有日照时数预报模型的基础上，加入与日照时数有良好线性关系的温差，构建新的日照时数预报模型；新的日照时数预报模型计算方式如下：S＝b1×Td+b2×a0+b3×N1式中，S为实际日照时数，单位为h；Td为温差，单位为℃；a0为根据天气现象转化的日照百分率；b1～b3为经验系数；N为理论日照时数，单位为h，计算方式如下： 式中，ωs为日落时角，单位为rad；为地理纬度，单位为rad；δ为太阳赤纬，单位为rad，J为日序；步骤2，基于N1个站点逐日天气后报数据建模，得到全国通用的日照时数预报模型的经验系数；步骤3，基于N1个站点天气预报数据和步骤2得到的经验系数，利用步骤1提出的日照时数预报模型，估算实际日照时数；步骤4，根据步骤3估算的实际日照时数，结合最佳日照时数模型，进行太阳辐射预报，并与观测太阳辐射进行对比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种基于日照时数的短期太阳辐射预报改进方法
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