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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供了一种针对CPU‑GPU两级并行计算的自动负载均衡方法，首先获取CPU核数；并根据CPU核数获取在CPU中创建的线程数；然后获取并行计算的总任务数与多线程校正参数，并计算单个任务分别在CPU和GPU上执行所需的时间；最后在总执行时间最短的情况下，进行最优的任务分配策略，计算分配给CPU的任务数量和分配给GPU的任务数量，其中，分配给CPU的任务数量与分配给GPU的任务数量之和为总任务数。确保CPU和GPU同时完成任务，并尽可能减少总执行时间，提高了计算效率。
主权项：1.一种针对CPU-GPU两级并行计算的自动负载均衡方法，其特征在于，包括：S1：获取硬件性能参数，硬件性能参数为CPU核数；S2：根据CPU核数获取在CPU中创建的线程数；S3：获取并行计算的总任务数与多线程校正参数，并计算单个任务分别在CPU和GPU上执行所需的时间；S4：在总执行时间最短的情况下，根据在CPU中创建的线程数、并行计算的总任务数、多线程校正参数、单个任务在CPU上执行所需的时间以及单个任务在GPU上执行所需的时间，计算分配给CPU的任务数量和分配给GPU的任务数量，其中，分配给CPU的任务数量与分配给GPU的任务数量之和为总任务数；步骤S4包括：根据公式计算分配给CPU的任务数量，公式为： 根据公式计算分配给GPU的任务数量，公式为： 其中，表示分配给CPU的任务数量，表示分配给GPU的任务数量，表示在CPU中创建的线程数，表示并行计算的总任务数，表示多线程校正参数，表示GPU的单个任务的计算加速比，，表示单个任务在CPU上执行所需的时间，表示单个任务在GPU上执行所需的时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种针对CPU-GPU两级并行计算的自动负载均衡方法
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