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申请/专利权人：北京京东世纪贸易有限公司;北京沃东天骏信息技术有限公司;北京大学第三医院

摘要：本公开的实施例公开了用于匹配药品信息和病症信息的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待匹配药品信息和对应的待匹配病症信息；利用预先训练的向量生成模型提取该待匹配药品信息和该待匹配病症信息分别对应的待匹配药品向量和待匹配病症向量，其中，该向量生成模型基于训练样本训练得到，该训练样本包括由药品信息以及与该药品信息相关联的病症信息组成的序列；确定该待匹配药品向量和该待匹配病症向量之间的相似性度量；根据该相似性度量，生成用于指示该待匹配药品信息和该待匹配病症信息是否匹配的匹配结果。该实施方式提升了匹配方法的泛化能力和效率。

主权项：1.一种用于匹配药品信息和病症信息的方法，包括：获取待匹配药品信息和对应的待匹配病症信息，其中，所述待匹配药品信息用于标识药品，所述待匹配病症信息用于标识病症；利用预先训练的向量生成模型提取所述待匹配药品信息和所述待匹配病症信息分别对应的待匹配药品向量和待匹配病症向量，其中，所述向量生成模型基于训练样本训练得到，所述训练样本包括由药品信息以及与所述药品信息相关联的病症信息组成的序列，所述相关联包括以下至少一项：存在治疗关系、在历史处方中同时出现过、根据预设规则而生成的关系；确定所述待匹配药品向量和所述待匹配病症向量之间的相似性度量；根据所述相似性度量，生成用于指示所述待匹配药品信息和所述待匹配病症信息是否匹配的匹配结果；其中，所述由药品信息以及与所述药品信息相关联的病症信息组成的序列通过以下步骤得到：获取预设的药症图结构，其中，所述药症图结构中包括药品信息节点、病症信息节点和表征节点之间关联程度的边；根据所述药症图结构中的边所指示的关联程度，利用图搜索算法生成所述药症图结构对应的至少一条路径；根据所生成的至少一条路径，生成由所述药症图结构中包括的药品信息节点所指示的药品信息以及与所述药品信息节点相关联的病症信息节点所指示的病症信息组成的序列。

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