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申请/专利权人:京东科技信息技术有限公司
摘要:本申请涉及一种检测人体跌倒的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取运动数据,所述运动数据包括三轴加速度、三轴角速度,所述运动数据为运动传感器采集得到人体的下肢的运动数据;根据所述运动数据计算得到合加速度、合角速度、倾角和多个目标时序特征,所述倾角为人体的下肢与重力方向的夹角;根据所述多个目标时序特征判断人体的行为是否异常;当所述人体的行为被判定为异常时,根据所述合加速度、所述合角速度和所述倾角判断人体是否处于跌倒状态。采用运动传感器采集的人体下肢的运动数据进行检测,数据采集设备成本低,且检测的稳定性好。
主权项:1.一种检测人体跌倒的方法,其特征在于,所述方法包括:获取运动数据,所述运动数据包括三轴加速度、三轴角速度,所述运动数据为运动传感器采集得到人体的下肢的运动数据;根据所述运动数据计算得到合加速度、合角速度、倾角和多个目标时序特征,所述倾角为人体的下肢与重力方向的夹角,其中,目标时序特征是通过对时序特征进行筛选得到的特征,所述时序特征是指提取运动数据的时序信息得到的特征;根据所述多个目标时序特征判断人体的行为是否异常;当所述人体的行为被判定为异常时,根据所述合加速度、所述合角速度和所述倾角判断人体是否处于跌倒状态;所述根据所述多个目标时序特征判断人体的行为是否异常,包括:输入多个目标时序特征至已训练的行为检测模型,得到对应的检测结果,所述检测结果为异常或正常;其中,所述运动数据包括多个时刻的运动数据,所述根据合加速度、合角速度、倾角判断人体是否处于跌倒状态,包括:判断当前时刻的合加速度是否小于第一阈值;当所述当前时刻的合加速度小于所述第一阈值时,判断下一时刻的下一合角速度是否小于第二阈值;当所述下一合角速度小于所述第二阈值时,判断所述下一时刻的倾角是否大于第三阈值;当所述倾角大于第三阈值时,判定所述人体处于跌倒状态。
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权利要求:
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