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一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法及系统 

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申请/专利权人:杭州网营科技股份有限公司

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法及系统,包括:获取跨平台多渠道的订单信息以及各商品的补货时间,根据商品类型对商品进行聚类,获取若干个聚类簇;获取每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数并更新销售持续时间段;根据每个商品在每个更新后的销售时间段的销量,获取每个商品的销售稳定性,得到每个商品在每天的热销指数以及每个商品在所有商品中每天的热销评价;进一步得到每个商品每天的热销程度;通过每个商品当天的热销程度预测每个商品在下一天的热销程度,根据下一天的热销程度对跨平台多渠道订单中的商品进行调整。本发明旨在帮助企业及时调整库存,提高运营效率以及客户满意度。

主权项:1.一种跨平台多渠道订单信息智能化分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取采集时间内跨平台多渠道的订单信息以及各商品的补货时间,订单信息包括商品销量、商品价格、商品类型、订单数量、每个订单中的商品;根据商品类型对商品进行聚类,获取若干个聚类簇;将每个商品每天首次销售到停售的时间记为每个商品的一个销售持续时间段,获取每个商品的若干个销售持续时间段;根据每个商品在销售持续时间段内的销量,获取每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数;根据每个商品在每个销售持续时间段的爆单参数更新销售持续时间段,获取每个商品的每个更新后的销售时间段;根据每个商品在每个更新后的销售时间段的销量,获取每个商品的销售稳定性;根据每个商品的销售稳定性以及商品所属聚类簇中同类型商品的销售数量,获取每个商品在每天的热销指数;根据每个商品的销售稳定性、同一订单中不同类型商品的销量,获取每个商品在所有商品中每天的热销评价;根据每个商品每天的热销指数、每个商品在所有商品中每天的热销评价以及商品价格,获取每个商品每天的热销程度;通过每个商品当天的热销程度预测每个商品在下一天的热销程度,根据下一天的热销程度对跨平台多渠道订单中的商品进行调整。

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