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摘要：本发明公开了一种系统仿真中保辛数值求解方法，以DISPRK22的数值求解方法作为基底求解方法，在此基础上引入预估‑校正机制以增强积分过程的数值收敛性、引入循环记忆窗口方法以加速变步长求解效率。本发明既保留了保辛积分方法无耗散的优点，同时又克服了传统保辛算法求解效率较低和数值求解过程易发散的缺点。
主权项：1.一种系统仿真中保辛数值求解方法，其特征在于，是在系统仿真时，在DISPRK22数值求解方法的第1级隐式方程求解、第2级隐式方程求解中引入预估-校正机制来给出迭代初值，并通过循环记忆窗口方法动态地给出当前积分步长；所述预估-校正机制给出迭代初值为：先用若干显格式或者半隐格式的求解方法作为预估方法，预测一个积分步，给出解向量作为预估值，将预估值代入第1级隐式方程或第2级隐式方程，得到预估偏差范数ε，并与可接受偏差范数ε理想进行比较；如果某个预估值得到的偏差范数ε小于ε理想，则选取该预估值作为DISPRK22第1级隐式方程或第2级隐式方程的迭代初值；如果给出的预估值得到的偏差范数ε都不小于ε理想，则选取最小的偏差范数所对应的预估值，将其作为DISPRK22第1级隐式方程或第2级隐式方程的的迭代初值；所述循环记忆窗口方法动态地给出当前积分步长为：以若干个积分时刻为固定长度的状态窗口，记录当前积分时刻之前的若干个已完成的积分步长、解向量及其对应的变步长误差；然后根据更新前的求解步长、记忆窗口内求解步长的平均值、记忆窗口内求解步长的最大值获取更新后的求解步长，作为当前积分步长，执行DISPRK22的第1级隐式方程或第2级隐式方程的求解。
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