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适用于带宽限制反馈数字预失真系统的非线性特性预学习方法 

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申请/专利权人:东南大学

摘要:本发明公开一种适用于带宽限制反馈数字预失真系统的非线性特性预学习方法。该方法先采用离线测试,应用迭代学习控制算法进行功放的线性化,获取功率放大器在多种条件下的理想预失真信号集合。然后基于理想预失真信号集合,及传统多项式非线性模型,提取特征变换矩阵,进一步产生一对符合功放非线性特征的非线性模型Z及对应的带宽限制非线性模型Zbl。预失真装置处于在线预失真系数更新迭代工作场景时,使用基于特征的宽限制非线性模型Zbl进行系数提取,然后使用更新的系数应用基于特征的非线性模型Z进行频谱外推,产生完整频谱的预失真信号。本发明可降低超宽带功放数字预失真系统的反馈带宽要求,在降低反馈回路ADC硬件成本及功耗方面有明显优势。

主权项:1.一种适用于带宽限制反馈数字预失真系统的非线性特性预学习方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:对数字预失真系统进行离线测试,应用迭代学习控制算法进行功放的线性化,获取功率放大器在多种条件下的理想预失真信号集合;步骤2:基于传统多项式非线性模型对理想预失真信号集合进行处理,对采用不同原始信号的目标信号矩阵进行先验信息的统一提取;步骤3:数字预失真系统在功放进行正常工作时,使用用户数据,通过带宽限制反馈进行在线系数更新,基于先验信息实现对数字预失真效果的频谱外推,以此产生完整频谱的预失真信号;此时的数字预失真系统使用采样带宽低于调制带宽的ADC和与ADC采样率匹配的低通滤波器进行功放输出信号反馈。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东南大学 适用于带宽限制反馈数字预失真系统的非线性特性预学习方法

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