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申请/专利权人：中国农业大学三亚研究院
摘要：本发明提供了一种活鱼运输中生理健康无损监测方法及系统，属于鱼类保活及健康监测技术领域，本发明通过构建一种跨模态应激分类网络（CM‑SCN）模型，集成三个传感系统获取的生理、环境和视觉信息，采用多种类型的应激评价指标体系对活鱼应激等级进行分类，该模型以Alexnet结构与ANN结构为基础，巧妙地将图像和非图像的数据融合，成功的将活鱼应激等级分为A‑轻微应激、B‑小幅应激、C‑中度应激、D‑重度应激共四个等级，为鱼类健康监测与维护提供了一种高效且可靠的新途径，改进了现有单一的应激指标评价体系。
主权项：1.一种活鱼运输中生理健康无损监测方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取待检测活鱼信息，所述信息包括活鱼的生理参数信息、环境参数信息和视觉参数信息；所述步骤S1中活鱼的生理参数信息包括呼吸频率，呼吸强度和呼吸效率，环境参数信息包括温度，湿度，氧气和二氧化碳，视觉参数信息包括活鱼的鳃部的RGB图像；步骤S2：将获取的活鱼信息进行数据处理，得到待检测活鱼的生理应激值、环境应激值和视觉应激信息；步骤S3：将获取的待检测活鱼的生理应激值、环境应激值和视觉应激信息输入到基于跨模态应激分类网络的活鱼运输中生理健康无损监测模型中，得到活鱼的应激等级；步骤S4：根据活鱼的应激等级判断活鱼的生理健康状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学三亚研究院 一种活鱼运输中生理健康无损监测方法及系统
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