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申请/专利权人：广州乐税信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种发票信息安全管理方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据安全技术领域。所述方法是先基于所有已存发票的图像信息提取得到各个已存发票的多维特征数据，然后基于数据提取结果，应用K‑means聚类算法聚类得到多个发票类别的中心，再然后基于待存发票与各个类别中心的距离、各个已评分发票与各个类别中心的距离和各个已评分发票的重要度评分值，计算得到待存发票的重要度评分估计值，最后根据重要度评分估计值与多个重要度评分范围的从属关系确定与发票重要性相匹配的数据安全存储策略，并按照此策略存储待存发票的图像信息，如此可实现发票重要性与存储成本相匹配的目的，优化降低发票信息安全存储的成本。

主权项：1.一种发票信息安全管理方法，其特征在于，包括：获取所有已存发票的图像信息；针对在所述所有已存发票中的各个已存发票，从对应的图像信息中提取得到对应的多维特征数据；根据所述各个已存发票的多维特征数据，应用K-means聚类算法聚类得到多个发票类别的中心；获取待存发票的图像信息，并从该图像信息中提取得到所述待存发票的多维特征数据；根据各个已评分发票的重要度评分值，按照如下公式计算得到所述待存发票的重要度评分估计值I： 式中，N表示所述已评分发票的总数，所述已评分发票是指在所述所有已存发票中的且已人为打分得到重要度评分值的已存发票，n和n′分别表示小于等于N的正整数，Sn表示基于所述待存发票的多维特征数据和在所有所述已评分发票中的第n个已评分发票的多维特征数据计算得到的相似度，μn表示与所述待存发票以及所述第n个已评分发票对应的修正因子，In表示所述第n个已评分发票的重要度评分值，K表示所述多个发票类别的发票类别总数，k′表示小于等于K的正整数，Dk′表示基于所述待存发票的多维特征数据和在所述多个发票类别中的第k′个类别的中心计算得到的欧拉距离，Dn,k′表示基于所述第n个已评分发票的多维特征数据和所述第k′个类别的中心计算得到的欧拉距离，Dn′,k′表示基于在所有所述已评分发票中的第n′个已评分发票的多维特征数据和所述第k′个类别的中心计算得到的欧拉距离；根据预设的且与多个数据安全存储策略一一对应的多个重要度评分范围，从所述多个重要度评分范围中确定出包含所述重要度评分估计值的某个重要度评分范围；按照在所述多个数据安全存储策略中的且与所述某个重要度评分范围对应的某个数据安全存储策略存储所述待存发票的图像信息。

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