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申请/专利权人：济纶医工智能科技(南京)有限公司
摘要：本发明提出了基于WOVAE模型寻求最佳电气特征的方法、存储介质、设备，属于医学成像技术领域，其技术要点在于：S100，读取边界电压数据集；S200，采用前述的方法寻求最佳电气特征；S300，将步骤S200得到的最佳电气特征输入到训练好的VAE模型，VAE模型输出重构的EIT成像。采用本申请的基于WOVAE模型寻求最佳电气特征的方法、存储介质、设备，能够有效的提高成像的鲁棒性。
主权项：1.一种基于WOVAE模型寻求最佳电气特征的方法，所述WOVAE模型是指在WOA算法中寻求最佳电气特征的过程中嵌入了VAE特征；其特征在于，包括如下步骤：S1，输入边界电压数据集u；S2，初始化：在潜在空间中初始化一群鲸鱼个体，每个鲸鱼代表一组电气特征；S3，计算每个鲸鱼所在位置的适应度并求出鲸鱼的最优位置；S3-1，将每个鲸鱼的每组电气特征均转换为对应的模拟边界电压数据集；其中，一组电气特征转换为对应的模拟边界电压数据集的方法是：首先，将所述电气特征输入到训练好的VAE模型，训练好的VAE模型输出高精度的重构EIT图像；然后，将所述重构EIT图像进行正向建模求解，得到模拟边界电压数据集v；S3-2，计算每个鲸鱼的适应度值fσ，并选择最优鲸鱼位置且保留； 其中，cov表示协方差，var表示方差，v、u分别是模拟边界电压数据集、输入边界电压数据集；S4，基于步骤S3确定的最优鲸鱼位置进行包围猎物、泡网攻击和搜索猎物，更新鲸鱼的位置；S5：判断迭代是否完成；判断是否满足终止条件：若是，则输出最优的一组电气特征；否则，返回步骤S3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济纶医工智能科技(南京)有限公司 基于WOVAE模型寻求最佳电气特征的方法、存储介质、设备
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