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一种智慧物业管理移动平台 

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申请/专利权人:泉州市易达信息科技有限公司

摘要:本发明涉及移动管理技术领域,具体为一种智慧物业管理移动平台,平台包括事件监测模块基于物业管理数据流,识别异常访客和门禁闯入事件,对住户活动数据进行筛选聚类,生成关键事件信息。本发明中,通过随机森林算法,数据分析模块能够识别物业设施运行趋势和潜在故障点,分析住户需求趋势,执行趋势对比和模式识别,生成故障预测信息,增强了预防性维护的准确性,避免潜在的故障影响住户生活,效果监测模块中的支持向量机算法对服务改进成效进行评估,通过分析住户满意度和操作成功度,为物业管理提供了实时准确的反馈,实现了对异常情况的快速响应,提高了物业管理的效率和服务质量。

主权项:1.一种智慧物业管理移动平台,其特征在于,包括:事件监测模块基于物业管理数据流,识别异常访客和门禁闯入事件,对住户活动数据进行筛选聚类,生成关键事件信息;规则引擎模块基于所述关键事件信息,对访客管理信息和门禁异常信息进行分类,匹配事件特征与物业安全策略库,并进行事件类型识别和策略匹配,生成响应决策指令;数据分析模块基于住户满意度调查和维护请求数据,采用随机森林算法,识别物业设施运行趋势和潜在故障点,分析住户需求趋势,进行趋势对比和模式识别,生成故障预测信息;维护决策模块基于所述故障预测信息,对潜在故障点进行综合风险评估,分析住户需求和设施使用状况,选择最优的预防措施和维护策略,筛选解决方案,生成维护策略选择结果;决策执行模块基于所述响应决策指令和维护策略选择结果,启动维修流程和调整设备设置,执行预防性维护,并进行自动任务生成和任务派发,生成执行操作反馈;效果监测模块基于所述执行操作反馈,采用支持向量机算法,评估服务改进成效,分析住户满意度,并评估操作的成功度,生成性能评估结果;所述事件监测模块包括:数据流监控子模块基于物业管理数据流,监控整体数据流动态,识别不规则变化,记录数据波动的频率和幅度,确定数据流中的异常波动区域,生成筛选数据集;异常行为识别子模块基于所述筛选数据集,分析住户和访客的互动模式,对比正常访问模式,识别异常入侵或未授权访问行为,并评估潜在影响,得到异常行为信息;聚类分析子模块基于所述异常行为信息,进行住户和访客行为的数据归类处理,根据行为模式的相似度进行分组,评估分组数据对事件紧急性和影响范围,获取关键事件信息;所述规则引擎模块包括:事件分类子模块基于所述关键事件信息,分析物业管理中的访客流量、安全事件频率和住户反馈趋势,识别事件的核心特征及影响范围,按照标准对事件进行分类,生成影响力度分级;特征匹配子模块基于所述影响力度分级,对比预设策略库中定义的特征与当前事件特征,分析事件的目标属性与预定策略之间的相似度,生成策略相似度指标;决策支持子模块基于所述策略相似度指标,对选定的物业服务和安全策略进行综合评估,参照其对当前事件的适用性与预期效果,选择策略制定响应措施和决策指令,生成响应决策指令;所述数据分析模块包括:历史数据收集子模块基于住户满意度调查和维护请求数据,搜集整理操作日志和性能指标,并归档为一个结构化的集合,生成历史数据档案;趋势分析子模块基于所述历史数据档案,采用随机森林算法,执行物业服务请求的时间序列分析,识别服务响应的变化趋势和周期性模式,揭示故障预兆,生成趋势对比结果;故障预测子模块基于所述趋势对比结果,分析物业设施性能变化趋势和历史维护信息,识别潜在故障点和异常趋势,预测故障类型及其发生的时间范围,生成故障预测信息;所述维护决策模块包括:风险评估子模块基于所述故障预测信息,对潜在故障点进行分析,评估故障点的发生概率与潜在影响,整理故障历史数据,评定风险等级,生成风险评估结果;预防措施选择子模块基于所述风险评估结果,综合考量预防措施的成本与效益,对多种风险等级故障点进行对应的预防策略制定,优选预防措施,生成预防措施方案;策略筛选子模块基于所述预防措施方案,比较策略的实施难度、成本和预期效果,结合物业管理的运行需求和服务提升目标,筛选维护策略,生成维护策略选择结果;所述决策执行模块包括:维护活动策划子模块基于所述响应决策指令和维护策略选择结果,策划物业维护活动,规划物业管理人员的组织编排和所需材料工具的准备,生成维护活动概览;设备设置调整子模块基于所述维护策略选择结果,调整物业管理中的设施运行参数,并进行更新,生成参数优化信息;维护任务调度子模块基于所述维护活动概览和参数优化信息,创建维护任务和指导,将任务分配给对应维修人员或团队,生成执行操作反馈;所述效果监测模块包括:成效分析子模块基于所述执行操作反馈,采用支持向量机算法,分析物业管理的设备维护成效,监控楼宇设备性能和故障率变化,比较维护活动前后的设备性能数据和故障率,生成成效分析结果;所述支持向量机算法,按照公式:fx=w·x+b×S+Pr计算预防性维护措施的成效;其中,w为权重向量,x为输入数据向量,b为偏差项,S为设备性能评分,Pr为故障率预测得分;反馈处理子模块基于所述成效分析结果,分析物业管理的设备维护成效,识别维护流程中的改进方案,得到改进方案清单;绩效评估子模块根据所述改进方案清单,评估预防性维护策略的执行效果,考量对设备性能的提升,并分析维护活动的成功度和维护团队的绩效,获取性能评估结果。

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百度查询: 泉州市易达信息科技有限公司 一种智慧物业管理移动平台

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