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申请/专利权人：深圳市易流科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种司机驾驶途中人脸识别方法、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：实时采集并输入司机照片至人脸识别模型进行人脸模型计算；得到相似度最高的第一预设数量的相似司机标识；同一司机标识对应的照片样本包括多个角度拍摄的照片；将第一预设数量的相似司机标识对应的画像数据，输入至最优决策模型；以对每个相似司机标识的匹配度进行预设规则的增益计算；将取匹配度最高的司机标识作为司机照片所对应的真实司机标识；从而实现从多角度的人脸照来进行人脸识别，提高人脸识别的精度，同时，还将车辆标识及司机标识对应的业务数据作为确定真实司机标识的因素，也即结合司机业务数据进行辅助决策，进一步提高人脸识别准确度。
主权项：1.一种司机驾驶途中人脸识别方法，其特征在于，包括：实时采集司机照片；将采集到的所述司机照片输入至人脸识别模型进行人脸模型计算；并得到相似度最高的第一预设数量的相似司机标识；其中，所述人脸识别模型为基于各个司机标识的照片样本，训练的模型；同一司机标识对应的照片样本包括多个角度拍摄的照片；将所述第一预设数量的相似司机标识对应的画像数据，输入至最优决策模型；以对每个相似司机标识的匹配度进行预设规则的增益计算；将取匹配度最高的司机标识作为所述司机照片所对应的真实司机标识；所述最优决策模型为依据车辆标识及司机标识对应的业务数据，构建的规则权重模型；所述规则权重模型中的规则包括：司机是否和相应车辆属于同部门、相应司机最近三天是否驾驶过相应车辆、司机是否最近一个月驾驶过相应车辆、司机是否曾经驾驶过相应车辆、司机的常跑路线与相应车辆的行驶路线是否相同。
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权利要求：
百度查询： 深圳市易流科技股份有限公司 司机驾驶途中人脸识别方法、电子设备和计算机存储介质
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