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申请/专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院
摘要：本发明提供了一种基于MLP‑MTS的致密砂岩储层岩相智能判识方法及系统，属于油气勘探开发领域。为了解决传统致密砂岩岩相判识方法中训练时间长，准确率偏低的问题。本发明将岩相根据岩性特征及层理结构分为七类，在测井资料中筛选出五类贡献度最高的测井曲线参数，作为岩相智能判识的依据；对测井曲线数据集进行预处理，以保证实验数据的质量；构建MLP‑MTS混合智能模型，完成致密砂岩储层岩相智能判识工作。本发明通过精确度和准确率实验、执行速度评价实验、单井识别效果实验，证明本发明的有效性，能够高效、准确地进行致密砂岩储层岩相判识；同时，也为致密砂岩油藏的勘探开发提供了新的依据。
主权项：1.一种基于MLP-MTS的致密砂岩储层岩相智能判识方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、将致密砂岩的岩相根据岩性特征及层理结构分为七类，在测井资料中筛选出五类贡献度最高的测井曲线参数，作为岩相智能判识的依据；S200、对步骤S100获取的测井曲线数据进行标准化处理后，再进行预处理，包括深度-时间域值转换、数据清洗和数据差值处理，用于减少数据集的噪声以保证数据质量；S300、建立MLP-MTS模型并进行训练，对致密砂岩不同类型岩相进行智能判识，包含提取测井曲线特征、降采样去噪处理和模型数据分类识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北石油大学三亚海洋油气研究院 基于MLP-MTS的致密砂岩储层岩相智能判识方法及系统
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