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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司;江苏方天电力技术有限公司
摘要：本发明公开了数据处理与能源技术领域的一种基于MARS与AIC准则的能源碳排放预测方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术能源消费预测覆盖范围不够全面、能源消费量反映比较滞后、计算结果不够精确的问题。方法包括：获取区域的能源消费数据和影响要素数据；根据所述能源消费数据和影响要素数据，基于训练好的MARS预测模型进行能源碳排放预测，得到区域目标年的预测能源消耗量；根据所述预测能源消耗量，确定能源碳排放因子，预测目标年的能源碳排放。本发明通过AIC准则准确构建MARS预测模型，进行合理性评价，预测当前能源消费值，进而计算碳排放，避免了当前能源消耗数据不够全面、数据滞后、碳排放评估不准确等问题，实时反映了实时的能源碳排放情况。
主权项：1.一种基于MARS与AIC准则的能源碳排放预测方法，其特征在于，包括：获取区域的能源消费数据和影响要素数据；根据所述能源消费数据和影响要素数据，基于训练好的MARS预测模型进行能源碳排放预测，得到区域目标年的预测能源消耗量；根据所述预测能源消耗量，确定能源碳排放因子，预测目标年的能源碳排放；所述MARS预测模型的训练过程包括：根据所述能源消费数据和影响要素数据，确定自变量和因变量，构造测试集和训练集；根据所述自变量和因变量，利用AIC准则构建MARS预测模型；利用所述训练集对构建好的MARS预测模型进行模型训练，并利用所述测试集对训练结果进行评估，得到训练好的MARS预测模型。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司 江苏方天电力技术有限公司 一种基于MARS与AIC准则的能源碳排放预测方法、系统、介质及设备
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