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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司

摘要：本发明公开了一种考虑电力消耗的通信网络优化方法、装置及设备，其中方法包括分别获取目标系统中的历史通信数据和通信网络数据；对历史通信数据和通信网络数据进行分析，得到在不同限定条件的各个连接节点的电力消耗结果，以此构建节点电力消耗模型；将检测到的当前通信传输数据和历史通信数据输入至节点电力消耗模型中，预测得到所述目标系统的传输速率需求数据和兼容性需求数据；基于传输速率需求数据和兼容性需求数据，得到通信路径需求数据；以通信路径需求数据对应调整目标系统的通信网络。本发明实施例提供的重要对象电力通信方法，有助于银行提升数据处理效率和降低运营成本，确保数据传输的安全性。

主权项：1.一种考虑电力消耗的通信网络优化方法，其特征在于，包括以下步骤：分别获取目标系统中的历史通信数据和通信网络数据，其中，所述通信网络数据至少包括所述目标系统中的若干连接节点；对所述历史通信数据和所述通信网络数据进行分析，得到在不同限定条件的各个连接节点的电力消耗结果，以此构建节点电力消耗模型；将检测到的当前通信传输数据输入预先构建的兼容性模型中，得到所述目标系统的兼容性需求数据，根据所述兼容性需求数据与所述节点电力消耗模型构建综合评估模型，将所述历史通信数据输入至所述综合评估模型中，预测得到所述目标系统的传输速率需求数据；其中，所述根据所述兼容性需求数据与所述节点电力消耗模型构建综合评估模型，包括：在兼容性模型的基础上，加入节点功耗的约束条件，建立所述综合评估模型，对未来一段时间内的数据传输速率需求和资源配置策略进行动态预测和优化；所述综合评估模型采用A3C算法进行训练，由多个Actor网络和一个Critic网络组成，其中，所述Actor网络根据当前的网络状态，独立生成一系列的资源配置行为，并计算每个行为序列的累积回报，所述Critic网络通过时序差分算法，评估和更新每个所述Actor网络的策略函数，使其朝着累积回报最大化的方向优化，通过所述Actor网络和所述Critic网络的交互学习，所述综合评估模型能够在满足业务需求和兼容性要求的同时，对资源配置进行全局优化；基于所述传输速率需求数据和所述兼容性需求数据，得到通信路径需求数据；以所述通信路径需求数据对应调整目标系统的通信网络。

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