买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：湖南女子学院

摘要：本发明公开一种基于双游标控制机制的虚拟机动态部署方法，涉及虚拟机数据分配技术领域，具体方案为：包括以下步骤：S1：物理资源约束集合为PRS，用户在一时间点ti的资源需求状态为RDSti，用户Ui需求的变化率为RaUi；云平台中包括H个数据中心，所有数据中心的资源总和为S2：数据中心资源配置；S3：构建资源供给服务框架，根据用户的动态需求，对资源进行动态回收，对目前拥有的资源集合进行收集。本申请基于双游标动态协调机制，针对虚拟机部署问题提出了双游标控制方法。

主权项：1.一种基于双游标控制机制的虚拟机动态部署方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：物理资源约束集合为PRS，用户在一时间点ti的资源需求状态为RDSti，用户Ui需求的变化率为RaUi；云平台中包括H个数据中心，所有数据中心的资源总和为S2：数据中心资源配置： 主机CPU资源利用率为：CPUunity＝PcpuDCitCPU1主机内存的资源利用率为：MEMunity＝PmemDCitmem2其中：某一数据中心包括m个物理节点，则数据中心DC＝{dc1,dc2,dc3…,dcm}；部署了虚拟机vj的主机为DCivj，其中j＝1,2,3...,n；i＝1,2,3...,m；主机DCi上运行的虚拟机集合为VDCi，虚拟机vj申请CPU的数量为CPUVRi，主机DCi总CPU的资源需求为PcpuDCi，虚拟机vj申请的内存数量为MemVRi，主机DCi总内存分配的资源为PmemDCi；数据中心的物理资源为RT,RT＝{r1,r2,r3…ri,…rm}，其中资源ri由w个不同维度的特征属性构成；在一个服务周期L内，资源ri的可用服务时间满足泊松分布的分布特性，各个资源任意之间相互独立，满足RT中可用服务向量为SV＝{sv1,sv2,…,svn}，其中svi0≤i≤m为资源ri的可用服务率；假定用户需求需要部署虚拟机集合V＝{v1,v2,v3…,vn}，在任意时刻虚拟机vj仅有一个任务完成tj，且虚拟机vj的第k个任务0≤j≤n包含w个不同维度的特征属性；虚拟机Vm的任务产生率向量为Q＝{q1,q2,q3,…,qj…,qn}，0≤j≤n，其中qj为第j个虚拟机vj的任务产生率，各个任务之间相互独立，满足tj∈V；S3：构建资源供给服务框架，根据用户的动态需求，对资源进行动态回收，对目前拥有的资源集合进行收集；所述S2过程中，任务tj分派到资源ri上的概率为Pij，则数据资源概率分配矩阵Pn×m＝Pijn×m，且云平台资源调度矩阵为Mn×m＝Mijn×m，当虚拟机vj被分配到资源节点ri上时Mij＝1，否则Mij＝0，同时满足以下条件： 资源矩阵中表示的资源以全概率方式分配到需要的用户端；所述S3过程中，具体包括以下步骤：T1：建立物理资源规划中心，对资源进行分类；系统对若干物理节点构成的资源综合体进行分析，分解出每个物理节点的CPU资源和内存资源的类别和相对应的具体资源数量；T2：对用户需求进行分析和归类；将每位用户资源需求粒度与确定存在的物理资源形成对应；T3：构建同一物理资源映射；所述T3过程具体包括以下步骤：Y1：建立空的用户需求队列；Y2：按照用户需求的实际次序，进行入队；Y3：从用户需求队列读取ti时刻用户需求，按照用户需求从资源池中选择资源指针；Y4：读取ti时刻用户需求，按照用户需求从资源池中选择资源指针；Y5：计算c与m的序偶集合： 其中，c为CPU资源，m为内存资源；满足以下要求： Y6：将虚拟机资源进行分配和封装。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南女子学院 一种基于双游标控制机制的虚拟机动态部署方法