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摘要：本发明公开了一种基于电力数据热力图的空心村识别方法及装置，确定待研究区域的目标村庄；获取所述目标村庄的村庄边界信息；根据所述目标村庄的电力数据以及所述村庄边界信息，生成所述目标村庄的村庄热力图；将所述村庄热力图输入到预创建的识别模型，得到空心村识别结果。本发明利用村庄用户的用电数据结合地理信息，并结合机器学习得到了有效的识别模型，使得识别成本低，提升了识别准确度。
主权项：1.一种基于电力数据热力图的空心村识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定待研究区域的目标村庄；获取所述目标村庄的村庄边界信息；根据所述目标村庄的电力数据以及所述村庄边界信息，生成所述目标村庄的村庄热力图；其中，计算过去n个月每户村庄居民累计用电量，使用热力图组件将地图放大到村庄级别，将每个用电用户坐标和计算出的累计用电量设置到热力图中，使用地图裁切方法基于所述村庄边界信息将每个村庄热力图单独提取为一个图片；将所述村庄热力图输入到预创建的识别模型，得到空心村识别结果，其中，所述识别模型具有将输入的村庄热力图对应的空心村识别结果趋于所述村庄热力图对应的实际的空心村结果的能力；所述识别模型是利用卷积神经网络算法对数据进行训练得到的；其中，所述获取所述目标村庄的村庄边界信息，包括：获取所述目标村庄的村庄地图，在所述村庄地图上确定目标地点的坐标；获取所述目标村庄的村庄电表坐标，并将所述村庄电表坐标标记在所述村庄地图；在所述村庄地图中以所述目标地点的坐标为圆心并以预设半径为圆心，得到目标圆；对所述目标圆的用电用户进行搜索，得到用电用户坐标信息；基于所述用电用户坐标信息连接组成封闭区域，将所述封闭区域确定为村庄边界信息。
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百度查询： 北京恒华龙信数据科技有限公司 基于电力数据热力图的空心村识别方法及装置
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