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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

摘要：本申请涉及一种标签标注方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标搜索系统中待标注的搜索记录，从外部搜索平台获取与搜索记录对应的搜索结果数据，将搜索结果数据输入预设的分类模型，得到搜索结果数据对应的分类结果，分类模型的分类类别与目标搜索系统的索引库分类类别相同，根据分类结果，对搜索记录进行类别标签标注。通过借助外部搜索平台来获取与搜索记录对应的搜索结果数据，通过分类处理对搜索记录进行类别标签标注，实现半监督式的标签标注，通过借助外部搜索平台，不受搜索系统是否存在大量的历史搜索点击数据的条件制约，适用于冷启动阶段的搜索系统，有效提高了对搜索记录的标注效率，快速积累训练数据。

主权项：1.一种标签标注方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标搜索系统中待标注的搜索记录；所述目标搜索系统是指处于冷启动阶段的搜索系统；所述搜索记录包括所述目标搜索系统中输入的搜索数据；从外部搜索平台获取与所述搜索记录对应的搜索结果数据；所述外部搜索平台的搜索结果类型与所述目标搜索系统的索引库数据类型相同；所述搜索结果数据为按照外部搜索平台的搜索结果列表中的排序先后，取设定数量的多个搜索结果；所述搜索结果列表中的排序先后基于用户搜素后的点击选择优化得到；将所述搜索结果数据输入预设的分类模型，得到所述搜索结果数据对应的分类结果，所述分类模型的分类类别与所述目标搜索系统的索引库分类类别相同；所述搜索结果数据中的每一条数据对应一个分类结果；基于每一项搜索结果数据的分类结果，对各所述搜索结果数据的分类结果进行分类统计，得到分类统计结果；获取所述搜索结果数据在所述外部搜索平台的搜索结果列表中的排序位置；根据所述排序位置与权重数据的预设关联关系，确定各项搜索结果数据对应的权重数据；确定目标类别，所述目标类别的确定方式包括：对于所述分类统计结果中的每一个类别，计算各个搜索结果数据的基数与权重数据的乘积，累加该类别中各个搜索结果数据的基数与权重数据的乘积，得到该类别的计算结果，将计算结果最大的类别作为目标类别；当分类统计以同类搜索结果数据的数量为标准时，各搜索结果数据的基数均为1，当分类统计以同类搜索结果数据的概率数据为标准时，各搜索结果数据的基数为搜索结果数据的概率数据；将所述目标类别标记为所述搜索记录的类别标签，对所述搜索记录进行类别标签标注。

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