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申请/专利权人：深圳市规划国土发展研究中心;同济大学

摘要：本发明公开了一种基于多源大数据驱动的市域交通现状模型重构方法及系统，所述方法包括：根据原始手机信令数据确定各交通小区对应的人员分类信息和用户分时段出行原始OD；根据各人员分类信息和各用户分时段出行原始OD获得多个用户分时段出行扩样OD；根据各用户分时段出行扩样OD确定对应的机动化OD矩阵；分别对各机动化OD矩阵、多个公交OD矩阵和多个轨道OD矩阵进行反推和修正，获得多个私人交通OD矩阵；基于多个公交OD矩阵、多个轨道OD矩阵、多个私人交通OD矩阵和多个货运OD矩阵对市域交通现状模型进行重构，本发明根据多源大数据的特征得到城市现状不同类型OD，从而解决了非居民出行调查年份现状交通模型更新的问题。

主权项：1.一种基于多源大数据驱动的市域交通现状模型重构方法，其特征在于，所述基于多源大数据驱动的市域交通现状模型重构方法包括以下步骤：获取市域内移动平台的原始手机信令数据，并根据所述原始手机信令数据确定多个基站；根据多个基站和多个交通小区构建空间映射关系表；根据所述空间映射关系表对所述原始手机信令数据进行分析，获得各交通小区对应的人员分类信息和各交通小区对应的用户分时段出行原始OD；根据各交通小区对应的人员分类信息确定各交通小区夜间终端总数，并根据人口普查类数据确定各交通小区对应的人口统计总数；根据各用户分时段出行原始OD、各交通小区对应的人口统计总数和各交通小区夜间终端总数通过数据扩样算法得到各交通小区对应的用户分时段出行扩样OD；所述数据扩样算法为： 式中，为稳定居住点所在交通小区i的扩样系数，为交通小区i对应的人口统计总数，为交通小区i夜间终端总数，为交通小区i内用户分时段出行原始OD，为交通小区i内用户分时段出行扩样OD；根据各交通小区对应的用户分时段出行扩样OD确定对应的全方式OD矩阵；根据所述原始手机信令数据从各全方式OD矩阵中提取各交通小区对应的机动化OD矩阵；获取市域的常规公交刷卡数据，并从所述常规公交刷卡数据中提取公交刷卡OD行程；根据所述公交刷卡OD行程确定各交通小区对应的公交OD矩阵；获取市域的轨道刷卡数据，并从所述轨道刷卡数据中提取轨道站间OD；通过轨道站点客流来源与去向选择模型对所述轨道站间OD进行处理，得到各交通小区对应的初始轨道OD；所述轨道站点客流来源与去向选择模型为： 其中，为交通小区j的被选择概率，交通小区j的效用函数，为模型使用变量，为各类变量对应的特征参数；基于轨道约束条件对各交通小区对应的初始轨道OD进行反推，得到各交通小区对应的轨道OD矩阵；根据各机动化OD矩阵、多个公交OD矩阵和多个轨道OD矩阵确定多个私人交通初始OD矩阵；根据所述市域的境界线流量调查点数据分别对各私人交通初始OD矩阵进行反推和修正，获得各交通小区对应的私人交通OD矩阵；根据多个公交OD矩阵和多个轨道OD矩阵生成各交通小区对应的公共交通分配矩阵；根据多个私人交通OD矩阵和多个货运OD矩阵生成各交通小区对应的道路交通分配矩阵；基于多个公共交通分配矩阵和多个道路交通分配矩阵对市域交通现状模型进行重构。

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