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摘要：本申请实施例提供了一种企业的国标行业的分类方法、装置、电子设备及可读介质。其中，所述方法包括：合并企业的企业名称和企业经营范围数据，并清洗合并后的企业名称和企业经营范围数据；基于企业的国标行业的中类分类名称，对清洗后的企业名称和企业经营范围数据进行数据组合；生成企业数据组合的词包和企业数据组合的词包中的词语的词向量；通过企业国标行业分类模型，基于企业数据组合的词包和企业数据组合的词包中的词语的词向量，预测企业数据组合对应的国标行业的小类分类结果；基于企业数据组合对应的国标行业的小类分类结果，确定企业的国标行业的小类分类结果。本方案能够自动有效地提高企业的国标行业的分类精确度。

主权项：1.一种企业的国标行业的分类方法，其特征在于，所述方法包括：合并待分类的企业的企业名称和企业经营范围数据，并清洗合并后的企业名称和企业经营范围数据，获得清洗后的企业名称和企业经营范围数据；基于所述待分类的企业的国标行业的中类分类名称，对所述清洗后的企业名称和企业经营范围数据进行数据组合，以获得所述待分类的企业对应的企业数据组合；使用预先生成的词包和所述词包中的词语的词向量，生成所述企业数据组合的词包和所述企业数据组合的词包中的词语的词向量；通过企业的国标行业的分类模型，基于所述企业数据组合的词包和所述企业数据组合的词包中的词语的词向量，预测所述企业数据组合对应的国标行业的小类分类结果；基于所述企业数据组合对应的国标行业的小类分类结果，确定所述待分类的企业的国标行业的小类分类结果；其中，所述预测所述企业数据组合对应的国标行业的小类分类结果之前，所述方法还包括：通过中文分词工具，对国标行业分类文档中的小类分类描述数据进行分词，以获得所述小类分类描述数据的分词结果；使用预先配置的停用词文档，去除所述小类分类描述数据的分词结果中的停用词，以获得去除所述停用词后的所述分词结果；将去除所述停用词后的所述分词结果中的词语放置于所述小类分类描述数据所属的国标行业的中类分类名称之后，以获得所述企业的国标行业的分类模型的训练样本；将所述小类分类描述数据所属的国标行业的小类分类名称的编号作为用于训练所述企业的国标行业的分类模型的小类分类标注数据，并将所述训练样本与所述小类分类标注数据进行关联，以构建所述企业的国标行业的分类模型的训练集；其中，所述构建所述企业的国标行业的分类模型的训练集之后，还包括：通过待训练的所述企业的国标行业的分类模型，基于所述训练样本的词包和所述训练样本的词包中的词语的词向量，获得所述训练样本的国标行业的小类分类预测数据；基于所述训练样本的国标行业的小类分类预测数据和所述小类分类标注数据，训练待训练的所述企业的国标行业的分类模型。

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