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申请/专利权人：三星电子株式会社
摘要：本公开涉及提供一种用于将被提供用于支持比第四代4G通信系统诸如长期演进LTE更高数据速率的准第五代5G或5G通信系统。本公开涉及一种人工智能AI系统及其应用，其使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如人脑的识别和判断的功能。提供了一种用于通过具有机器学习的用户设备UE测量来控制和优化基站BS的广播波束的装置和方法。该装置和方法被配置为：为每个BS选择第一波束；为每个BS发送所选择的波束；经由BS从UE接收第一波束的测量信息；预处理测量结果；使用神经网络或每个BS的表格来给出波束池中的每个广播波束的分数；从神经网络或表格中为每个BS选择具有最高分数的第二波束；基于UE分布模式和射线跟踪数据离线训练神经网络以用于广播波束优化；基于AI分类算法、UE历史测量和位置信息确定典型的UE分布模式；并且基于典型的UE分布模式创建场景特定射线跟踪数据。
主权项：1.一种无线通信系统中的用户设备UE，所述UE包括：收发器；处理器；和存储器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时，使所述UE：经由基站BS从中央控制器CC接收关于用于测量报告的第一波束的信息，经由所述BS向所述CC发送包括所述第一波束的测量结果的所述测量报告，以及基于第二波束从所述BS接收数据，其中，所述CC从包括预定候选波束的候选波束池中的波束集合中选择用于所述BS的所述第一波束，所述波束集合被分配给所述BS，其中，由所述CC配置的神经网络被配置为：基于所述第一波束的所述测量结果计算所述第一波束的波束分数，以及基于所述第一波束的所述测量结果输出对应于具有所述第一波束的波束分数中的最高分数的所述第二波束的波束权重，并且其中，对应于所述第二波束的所述波束权重用于调谐对应于所述第二波束的信号的相位和幅度中的至少一者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三星电子株式会社 蜂窝网络中基于机器学习的宽波束优化的方法和装置
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