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申请/专利权人：广州艾思凯信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的档案数据在线编辑管理系统及方法，属于版本管理技术领域。系统包括数据采集模块、行为分析模块、版本管理模块和检索回溯模块；数据采集模块用于采集文档中的目录和内容，以及编辑过程中的操作信息；行为分析模块根据目录中各标题所覆盖的内容区域划分标题区，通过分析操作信息建立版本记录并生成动作记录,计算每个动作记录的变动指数并判断是否提示修改；版本管理模块用于合并所属标题区相同的版本记录，再对合并后的版本记录进行筛选，排序版本记录下所有动作记录并计算平均变动指数，设定条件删除部分动作记录；检索回溯模块用于在编辑过程中展示相同标题区下所有动作记录中的编辑内容。

主权项：1.一种基于人工智能的档案数据在线编辑管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S100、采集文档中的目录和内容，以及人员在编辑过程中的操作信息；S200、按照目录中各标题所覆盖的内容区域划分标题区，通过分析操作信息建立版本记录并生成动作记录,计算每个动作记录的变动指数并判断是否提示人员进行修改；S300、先合并所属标题区相同的版本记录，再对合并后的版本记录进行筛选，将版本记录下所有动作记录进行排序并计算平均变动指数，设定条件删除部分动作记录；S400、在编辑过程中，通过旁白部分展示相同标题区下所有动作记录中的编辑内容；在S200中，具体步骤如下：S201、获取目录中所有的标题，将每个标题所覆盖的内容区域作为标题区；当人员打开文档进行编辑操作时，将编辑位置所属的标题区作为操作区；S202、实时监测人员的编辑操作，当操作区发生变化时记录时间建立新的版本记录并在其中生成新的动作记录，将作为新的动作记录的生成时间；当操作区未发生变化但编辑类型发生变化时记录时间生成新的动作记录并将作为生成时间；S203、每次生成新的动作记录时，自动将上一个动作记录的编辑前后的内容进行对比并计算变动指数，变动指数大于指数阈值则自动标注操作区对应的标题小结进行提示，人员根据标注提示进行适应性修改；在S203步骤中，变动指数计算步骤如下：S203-1、获取动作记录recordi的编辑内容，标记所有编辑过且在编辑前后都存在的段落，采用生成式语言模型ChatGPT对每个标记段落编辑前后的内容分别进行描述，为每个标记段落生成两段描述文本，通过自然语言处理技术计算这两段描述文本的语义相似度，将所有标记段落的语义相似度求和后计算平均值得到动作记录recordi的相似系数SIMba；S203-2、获取动作记录recordi中编辑位置对应的标题区titlei，以及标题区titlei内在动作记录recordi编辑前的标题内容contentago和编辑后的标题内容contentaft，采用S203-1步骤中内容描述方式和语义相似度计算方式，计算contentago与标题区titlei的标题小结之间的语义相似度以及contentaft与标题区titlei的标题小结之间的语义相似度代入公式中计算动作记录recordi的偏离系数PLX，公式如下： 式中，α为常数，XSsta为标准语义相似度；S203-3、将动作记录recordi的相似系数SIMba与偏离系数PLX一起代入公式中，计算动作记录recordi的变动指数，公式如下：BDZ＝logfSIMba+f×|PLX|式中，BDZ为变动指数，f为大于1的常数。

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