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申请/专利权人：浙江金纬管道设备制造有限公司

摘要：本发明公开一种提高聚烯烃管材模具在线自动调整压缩比的方法，涉及模具压缩比调整技术领域，解决压缩比调整不够精确问题，其中数据清洗模块、数据转化模块、数据集成模块和数据规范化模块对采集的实时数据进行预处理，保证实时数据的质量和可用性，融合AP聚类算法分析不同压缩比下聚烯烃管材的尺寸变化规律实现准确获取最优压缩比，神经网络控制策略机制和时序逻辑控制电路控制模具的压力和开合程度实现聚烯烃管材模具在线自动精确调控最优压缩比，量化预测算法模型和反馈对抗调节网络对影响聚烯烃管材模具压缩比的注塑速度和注塑温度进行调节，实现精确调控变化的压缩比，本发明提高调整聚烯烃管材模具最优压缩比的精确度。

主权项：1.一种提高聚烯烃管材模具在线自动调整压缩比的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤一、通过在线检测系统仪器监测聚烯烃管材在模具中的实时数据，所述实时数据至少包括压力、温度、流量、直径、张力和速度，所述在线检测系统仪器至少包括压力传感器、温度传感器、流量计、直径测量仪、张力传感器和速度测量仪，所述在线检测系统仪器通过NM通讯机的智能网络将在线数据传输到云端数据库中进行储存；步骤二、所述云端数据库通过集成数据预处理机构对实时数据进行预处理，所述集成数据预处理机构包括数据清洗模块、数据转化模块、数据集成模块和数据规范化模块，所述云端数据库再通过NM通讯机的智能网络协议将预处理后的实时数据传输到自动调节控制系统；在步骤二中，所述数据清洗模块的输出端与所述数据转化模块的输入端连接，所述数据转化模块的输出端与所述数据集成模块的输入端连接，所述数据集成模块的输出端与所述数据规范化模块的输入端连接；步骤三、所述自动调节控制系统采用流式实时数据分析器对实时数据进行分析，所述流式实时数据分析器采用融合AP聚类算法分析不同压缩比下聚烯烃管材的尺寸变化规律确定最优压缩比；步骤四、所述自动调节控制系统再采用神经网络控制策略机制分析最优压缩比和实际压缩比之间的误差生成调整聚烯烃管材模具压力和开合程度的控制策略，所述自动调节控制系统通过时序逻辑控制电路和控制策略控制聚烯烃管材模具的压力和开合程度实现聚烯烃管材模具最优压缩比；步骤五、所述自动调节控制系统最后采用闭环反馈调节机构对聚烯烃管材模具的压缩比进行反馈精确调节，所述闭环反馈调节机构通过量化预测算法模型分析聚烯烃管材模具的实时产量变化的特征信息，所述量化预测算法模型通过聚烯烃管材模具的实时产量变化的特征信息确定聚烯烃管材模具在使用过程中的压缩比变化量，所述闭环反馈调节结构再通过反馈对抗调节网络对影响聚烯烃管材模具压缩比的注塑速度和注塑温度进行调节。

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