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申请/专利权人：成都信息工程大学;四川大学华西医院
摘要：本发明公开一种基于动静结合语义特征的术后风险预测方法、装置及介质，其中方法包括：响应于输入的术前特征和术中静态特征，对术前特征和术中静态特征分别进行清洗和处理得到术前特征向量矩阵和术中静态特征向量矩阵；对术中动态特征进行抽取得到术中动态特征向量矩阵；将术前特征向量矩阵、术中静态特征向量矩阵以及术中动态特征向量矩阵融合得到融合向量矩阵；构建预测模型，利用融合向量矩阵对所述预测模型进行训练得到训练好的预测模型，通过对动态和静态数据分别进行处理后映射到统一的语义空间中进行表征，再基于各自的表征进行融合，确保了动态和静态数据在数据结构上和语义空间内的一致性，增强模型的预测能力。
主权项：1.一种基于动静结合语义特征的术后风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：响应于输入的术前特征和术中静态特征，对所述术前特征和术中静态特征分别进行清洗和处理得到术前特征向量矩阵和术中静态特征向量矩阵；对术中动态特征进行抽取得到术中动态特征向量矩阵；将所述术前特征向量矩阵、术中静态特征向量矩阵以及术中动态特征向量矩阵融合得到融合向量矩阵；构建预测模型，利用所述融合向量矩阵对所述预测模型进行训练得到训练好的预测模型，基于训练好的预测模型实现术后风险预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都信息工程大学 四川大学华西医院 基于动静结合语义特征的术后风险预测方法、装置及介质
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