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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于网络舆情分析领域，具体涉及一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，包括使用社交网络的API接口获取话题数据，根据用户话题数据提取消息内部因素特征和用户内部因素特征；计算正面引导消息影响力和反面引导消息影响力；采用演化博弈理论计算正面引导消息推动力和反面引导消息推动力；计算用户的独立转发概率；根据用户的独立转发概率构建传播动力学方程；求解传播动力学方程，得到用户对不同引导类型话题的传播预测结果；本发明能更加准确的预测社交网络中引导类话题传播趋势。
主权项：1.一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.使用社交网络的API接口获取话题数据，所述话题数据包括用户历史行为信息和话题参与信息；S2.根据用户话题数据提取消息内部因素特征和用户内部因素特征；消息内部因素特征包括话题流行度、话题争议度、邻居带动力，用户内部因素特征包括用户传播活跃度、观点吻合度、用户推动力；S3.根据消息内部因素特征和用户内部因素特征，计算正面引导消息影响力和反面引导消息影响力；S4.基于正面引导消息影响力和反面引导消息影响力，采用演化博弈理论计算正面引导消息推动力和反面引导消息推动力；S5.基于正面引导消息推动力和反面引导消息推动力，计算用户的独立转发概率；S6.根据用户的独立转发概率构建传播动力学方程；S7.求解传播动力学方程，得到用户对不同引导类型话题的传播预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法
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