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申请/专利权人：浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
摘要：本发明提出了一种基于重排序的块设备图数据排布优化方法，通过重新调整图数据在块设备中的排布顺序，减少图算法执行过程中的数据随机访问，提高读取效率；另外，通过顶点组合填充数据块中的空间碎片，提高存储效率；最终总体提高图分析算法的执行性能。
主权项：1.一种基于重排序的块设备图数据排布优化方法，其特征在于，包括：获得以压缩稀疏行数组格式进行表示的图数据，所述图数据包含索引数据和边数据；保存图数据中每个顶点；通过索引数据，计算并保存图数据中每个顶点邻居顶点的个数，即度信息；通过结合索引数据和边数据，保存图数据中每个顶点的邻居顶点；将图数据中每个顶点按照度信息进行排序，获得顶点排序序列；依次取出顶点排序序列中的顶点，对于被取出的顶点执行重排序算法，结合图数据中每个顶点的邻居顶点，获得并保存每个顶点重排序后的临时顶点序列；为重排序算法设置指定的百分比阈值，持续执行重排序算法，直到被重排序的顶点比例达到总顶点数量的指定百分比阈值；将每个顶点重排序后的临时顶点序列组合在一起，获得一个新的顶点序列；采取顶点组合方法，根据获得的新的顶点序列，将每个顶点的邻居顶点依次存放在块中；重复上述步骤，最终得到每个顶点的块位置索引，以及存放每个顶点的邻居顶点的数据块集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 一种基于重排序的块设备图数据排布优化方法
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