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申请/专利权人：中山大学附属第六医院
摘要：本发明公开了一种基于核磁共振图像的直肠癌肿瘤数据处理方法及装置，通过获取直肠癌患者新辅助治疗前的待测核磁共振图像数据和待测临床特征；对待测核磁共振图像数据进行提取，获得待测影像组学特征；将待测影像组学特征和待测临床特征输入至预设的肿瘤降期预测模型，获得肿瘤降期预测评分，以使用户基于肿瘤降期预测评分确定新辅助治疗的方案。本发明通过获取核磁共振图像，并将核磁共振图像输入至肿瘤降期预测模型中，通过预测模型来对核磁共振图像数据进行肿瘤降期的判断，避免了由人工进行识别，实现了判断的自动化，提高了直肠癌肿瘤降期的预测效率。
主权项：1.一种基于核磁共振图像的直肠癌肿瘤数据处理方法，其特征在于，包括：获取直肠癌患者新辅助治疗前的待测核磁共振图像数据和待测临床特征；对所述待测核磁共振图像数据进行提取，获得待测影像组学特征；将所述待测影像组学特征和待测临床特征输入至预设的肿瘤降期预测模型，获得肿瘤降期预测评分，以使用户基于所述肿瘤降期预测评分确定新辅助治疗的方案；其中，所述肿瘤降期预测模型包括：以标记有治疗后肿瘤降期结果的新辅助治疗前肿瘤图像样本为输入，以肿瘤降期预测评分为输出，对多层感知模型进行训练获得。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第六医院 一种基于核磁共振图像的直肠癌肿瘤数据处理方法及装置
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