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申请/专利权人：兰州乾元生态科技有限公司

摘要：本发明涉及遥感影像技术领域，且公开了一种基于遥感影像的自动化火点识别方法，包括以下步骤：1）选用Himawari‑8卫星遥感识别，前期数值处理即亮度温度数值转换，遥感火点识别主要依据“燃烧物体热辐射与未发生燃烧时背景辐射的差异”。该基于遥感影像的自动化火点识别方法，通过采用Himawari‑8卫星通道的高空间分辨率、高观测频次和多通道设置的特点，在无云条件下能够实现24h连续监测，可为防火救灾工作提供精准及时的火情监测信息支持，通过使用JAVA+FTP开发了自动从日本官方网站下载Himawari‑8卫星数据的服务，下载成功后，保存至本地数据服务器，该服务会监控卫星数据FTP服务器，发现有新数据便立即下载，减少了缓存时间，为火情提供及时预警服务。

主权项：1.一种基于遥感影像的自动化火点识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1）选用Himawari-8卫星遥感识别，前期数值处理即亮度温度数值转换，常温地表辐射峰值波长在11μm左右，而物质燃烧时辐射峰值波长位于4μm左右，自适应阈值火点算法选取3.9μm第7通道和11.2μm第14通道红外亮温数据T3.9和T11.2分析燃烧像元，火点识别算法中，首先利用普朗克辐射公式将辐亮度L转换为亮度温度T，即T=hckλln1+2hc2Lλ5，其中，h=6.626*10-34，c为光速，k=1.38*10-23，λ是相应通道波长，单位为μm；步骤2）对影像数据进行空间定位校正；步骤3）读取火点图像和下垫面土地类型，首先排除水体的镜面反射干扰：当满足R1.6＜0.05且R0.86＜0.15，R0.86和R1.6分别为Himawari-8在0.86μm（第4通道和1.6μm第5通道处的表观反射率，则目标像元被标识为水体；步骤4）依据判识像元反射率和云判识门槛值作为排除云污染条件：当像元满足以下条件则被判识为云区像元:R0.64+R0.86＞0.9且T11.2＜265K，R0.64为0.64μm第3通道处的表观反射率；步骤5）判断像元太阳相对卫星的方位角如果在165°至200°之间，则该像元处于耀斑区；步骤6）对于无云陆地像元，判别火点绝对阈值条件为:T3.9＞360K白天或T3.9＞320K夜晚，若探测像元周边邻域内的晴空植被像元满足以下条件，将其作为疑似高温像元:T3.9＞T3.9bg+10且ΔT3.9_11＞ΔT3.9_11bg+8，或T3.9＞330K，式中T3.9bg为背景区像元第7通道亮温，ΔT3.9_11和ΔT3.9_11bg是背景区像元第7通道与14通道亮温差及亮温差平均值，挑选探测像元周边5×5像元邻域内的晴空植被像元和非疑似高温像元作为背景区像元，若背景区晴空植被像元数不足邻域像元数的20%，邻域扩大为6×+，7×7，…，直至15×15像元，若仍不满足条件，放弃该像元的判识处理；步骤7）最后对比探测像元与背景像元在选取通道下的亮温差异实现火点可信度分级，即a：当T3.9-T3.9bg≥15K且ΔT3.9_11-ΔT3.9_11bg≥15K时，为一级确认火点像元;b：当T3.9-T3.9bg＜15K或ΔT3.9_11-ΔT3.9_11bg＜15K时，为二级疑似火点像元；c：满足a或者b，且火点像元周边相距2个像元以内包括两个像元有云区像元时，为三级云区边缘火点像元；d：当该火点像元周边的8个像元均不是火点像元，且T3.9-T3.9bg＞20K时，为四级噪声火点像元；步骤8）自动化预警整体流程：a使用JAVA+FTP开发了自动从日本官方网站下载Himawari-8卫星数据的服务，下载成功后，保存至本地数据服务器，该服务会监控卫星数据FTP服务器，发现有新数据便立即下载；b：按上述步骤1）-步骤7）中的火点识别技术流程使用ENVI+IDL开发Himawari-8卫星数据自动校正、火点识别的自动化处理程序，并使用GSF2.3工具将其发布成WEB服务；c当影像数据自动下载完成后，将立即调用该WEB服务，并将火点识别数据保存至本地MySQL数据库；d：当有新的火点识别结果入库后，系统将根据相应片区的负责人，下发预警短信。

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