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申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本发明提供了一种文本情感分析方法、系统、设备及存储介质，属于自然语言处理领域，其方法包括如下步骤：获取待分析文本；构建情感分析模型，情感分析模型的特征提取层通过自注意力机制、简单循环单元及胶囊网络融合得到；将待分析文本输入情感分析模型中，情感分析模型的输入层将待分析文本转化为文本词向量；特征提取层的自注意力机制对文本词向量进行全局语义特征提取，简单循环单元对文本词向量进行上下文语义特征提取，胶囊网络对文本词向量进行局部语义特征提取；特征融合层对提取的全局语义特征、上下文语义特征和局部语义特征进行特征融合，得到不同层次的情感信息特征；输出层对不同层次的情感信息特征进行输出，得到分析后的文本。
主权项：1.一种文本情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待分析文本；构建情感分析模型，所述情感分析模型包括输入层、特征提取层、特征融合层及输出层，其中，所述特征提取层通过自注意力机制、简单循环单元及胶囊网络融合得到；将待分析文本输入情感分析模型中，情感分析模型的输入层将待分析文本转化为文本词向量；特征提取层的自注意力机制对文本词向量进行全局语义特征提取，简单循环单元对文本词向量进行上下文语义特征提取，胶囊网络对文本词向量进行局部语义特征提取；特征融合层对提取的全局语义特征、上下文语义特征和局部语义特征进行特征融合，得到不同层次的情感信息特征；输出层对所述不同层次的情感信息特征进行输出，得到分析后的文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 一种文本情感分析方法、系统、设备及存储介质
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