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申请/专利权人：兰州大学;天津云帆海洋科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多级特征迭代融合的能见度分类方法，包括：收集历史能见度图像，构建能见度分类模型；基于所述历史能见度图像对能见度分类模型进行训练，获得目标能见度分类模型；通过所述目标能见度分类模型对待分类的能见度图像进行能见度分类，获得分类结果。本发明的能见度分类方法基于多级特征迭代融合的能见度分类模型，采用双分支结构，ConvNeXt分支处理原图像，而物理分支结合能见度识别的传统方法进行特征提取，最后通过迭代融合模块进行连接，输出经过不同速率的并行空洞卷积结构，将全局信息最优化提取，能够更好的进行分类。
主权项：1.一种基于多级特征迭代融合的能见度分类方法，其特征在于，包括：收集历史能见度图像，构建能见度分类模型；基于所述历史能见度图像对能见度分类模型进行训练，获得目标能见度分类模型；通过所述目标能见度分类模型对待分类的能见度图像进行能见度分类，获得分类结果。
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百度查询： 兰州大学 天津云帆海洋科技有限公司 一种基于多级特征迭代融合的能见度分类方法
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