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一种基于多维信誉与交易特征的跨分片优化方法 

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申请/专利权人:福建师范大学

摘要:本发明涉及一种基于多维信誉与交易特征的跨分片优化方法,属于区块链节点分片领域。首先从节点出发,根据节点多维信誉、节点间的关联性和效率规则将分片划分为两层:关联性分片和规则分片。其次通过设计领导节点共识区,将跨分片交易的验证由跨分片间的验证转变为分片内部的验证,降低了跨分片交易验证代价。

主权项:1.一种基于多维信誉与交易特征的跨分片优化方法,其特征在于,包括:S1、对节点的历史数据进行特征分析,计算出节点关联性分数,并设置节点关联性分数阈值,对于节点关联性分数大于等于节点关联性分数阈值的节点,若节点间关联性分数差值小于预设值,则放在相同的分片上,从而根据节点关联性构建第一层分片:关联性分片,最大限度避免节点交易的跨分片;S2、当根据节点的关联性无法将节点全部分组,使得关联性最大化,即存在节点关联性分数小于节点关联性分数阈值的节点时,则根据另一规则,构建第二层分片:效率分片,即在第一层分片的基础上,对节点关联性分数小于节点关联性分数阈值的节点的交易类型、交易时间以及所处的地理位置进行标记,以进行分片位置的划分,即将交易类型重合度高的节点放在同分片,将交易时间窗口集中在同一时间的节点,放到不同分片上,将相同地理位置的节点放在同分片上;S3、将节点多维度信誉作为衡量节点的标准,节点多维度信誉指标包括节点历史行为信誉、节点异构能力和节点信任度,基于步骤S2的分片结果以及节点多维度信誉指标计算各分片的平衡权重,若各分片间的平衡权重差值小于平衡阈值,则完成分片,若否,则返回步骤S1重新设置节点关联性分数阈值,直至各分片间的平衡权重差值小于平衡阈值;S4、节点分配完成后,根据节点多维度信誉,在每个分片中随机地选择出领导节点,构建由所有分片的领导节点进行共识的领导节点共识区,在领导节点共识结束后,每个分片的领导节点将存储所有分片的交易数据,在跨分片交易进行交易验证时,由相应分片的领导节点进行验证,避免跨分片交易验证的跨分片通信过程,从源头减少跨分片交易所产生的通信代价。

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