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申请/专利权人：河南大学
摘要：本发明提供一种基于语义和句法关系图卷积的方面级情感分析方法。该方法包括：将待分析数据集输入至编码层以获取每个句子的句子嵌入和对应的方面项嵌入；将句子嵌入和方面项嵌入输入至语义信息层以得到整体语义信息；其中，所述语义信息层包括自注意力机制模块和方面距离注意力机制模块；将待分析数据集输入至多阶句法关系层以得到多阶句法关系矩阵；其中，所述多阶句法关系层包括依赖解析器；将整体语义信息和多阶句法关系矩阵融合后输入至图卷积神经网络以提取句子和方面项的特征向量；将句子和方面项的特征向量依次经过平均池化层和softmax激活函数，得到各方面项的情感极性。
主权项：1.基于语义和句法关系图卷积的方面级情感分析方法，其特征在于，包括：步骤1：将待分析数据集输入至编码层以获取每个句子的句子嵌入和对应的方面项嵌入；步骤2：将句子嵌入和方面项嵌入输入至语义信息层以得到整体语义信息；其中，所述语义信息层包括自注意力机制模块和方面距离注意力机制模块；步骤3：将待分析数据集输入至多阶句法关系层以得到多阶句法关系矩阵；其中，所述多阶句法关系层包括依赖解析器；步骤4：将整体语义信息和多阶句法关系矩阵融合后输入至图卷积神经网络以提取句子和方面项的特征向量；步骤5：将句子和方面项的特征向量依次经过平均池化层和softmax激活函数，得到各方面项的情感极性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 基于语义和句法关系图卷积的方面级情感分析方法
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