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申请/专利权人：重庆国科医创科技发展有限公司;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要：本发明提供基于改进U‑Net神经网络的冠脉血管分割方法及设备、介质，将U‑Net编码部分的第一个卷积层修改为大尺寸卷积层，能够覆盖更广泛的输入信息，提高了每一层的感受野，有助于捕获更多的上下文信息，显著提高神经网络的性能；编解码跳连接处引入优化后的ConvNeXt模块，该模块降低了网络的计算复杂性，平衡编解码特征间存在的语义差距；金字塔特征级联分支模块融合多尺度特征图，保留更多语义特征，弥补了下采样过程中全局信息的损失，抑制噪声影响，提高了血管分割的准确性；注意力机制模块直接作用于通道维度，用于筛选特征图中有效信息，在特征提取过程中聚焦于目标细节位置，从而提高冠脉血管边缘分割。
主权项：1.基于改进U-Net神经网络的冠脉血管分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取冠脉造影图像，并建立冠脉造影轮廓标注数据集；对所述数据集中的数据进行预处理以及对所述数据集进行划分；采用U-Net作为主干结构构建编码器和解码器；将金字塔特征级联分支、ConvNeXt模块、注意力机制模块和大尺寸卷积层融入网络模型，实现冠脉血管分割模型的构建；通过训练集对所述冠脉血管分割模型进行有监督训练，采用混合损失函数进行参数优化，将输出作为冠脉血管分割预测结果；通过测试集计算各评价指标。
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权利要求：
百度查询： 重庆国科医创科技发展有限公司 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 基于改进U-Net神经网络的冠脉血管分割方法及设备、介质
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