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申请/专利权人：上海交通大学宁波人工智能研究院
摘要：本发明公开了一种基于网建模的实时异常检测系统与方法，涉及工业自动化和过程控制领域，所述系统包括混合网建模模块、异常检测模块和实时异常检测模块；混合网建模模块包括混合网，混合网定义为，为库所的集合，为变迁的集合，为当前节点的前节点，为当前节点的后续节点，代表当前节点是离散节点还是连续节点，代表每个库所中的资源数量，为初始标记，即给每个库所的赋一个初始值；异常检测模块负责检测异常情况，异常情况包括控制策略异常和液位传感器异常；实时异常检测模块获取库所的实时状态，与异常检测模块检测出的异常情况进行实时对比，判断异常情况，输出异常告警。
主权项：1.一种基于网建模的实时异常检测系统，其特征在于，所述系统包括混合网建模模块、异常检测模块和实时异常检测模块；所述混合网建模模块包括混合网，所述混合网定义为，其中，为库所的集合，为变迁的集合，为当前节点的前节点，为当前节点的后续节点，代表当前节点是离散节点还是连续节点，代表每个库所中的资源数量，为初始标记，即给每个库所的赋一个初始值；所述异常检测模块连接所述混合网建模模块，负责检测异常情况，所述异常情况包括控制策略异常和液位传感器异常；所述实时异常检测模块连接所述异常检测模块，获取所述库所的实时状态，与所述异常检测模块检测出的所述异常情况进行实时对比，判断异常情况，输出异常告警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学宁波人工智能研究院 一种基于Petri网建模的实时异常检测系统与方法
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