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一种数字化商品运营平台数据安全保护方法 

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申请/专利权人:智选数字技术(广州)股份有限公司

摘要:本发明涉及数据安全保护技术领域,具体涉及一种数字化商品运营平台数据安全保护方法。该方法包括:获取流程数据;根据所有用户在同一维度的流程数据的字符分布和数据长度,确定每一维度的区分度;根据区分度从流程数据中筛选得到低区分数据,处理得到低区分白化矩阵;确定没维度的原始统计序列;基于预设单位向量进行数据分解,得到分解数据,确定分解统计序列;对每一维度的原始统计序列与分解统计序列进行相似分析,确定最优的预设单位向量;将最优的预设单位向量所对应所有维度的分解数据组成分量矩阵,对分量矩阵进行数据加密,得到加密数据。本发明实施例能够在保留统计特性的同时,提升数据的安全性和可靠性。

主权项:1.一种数字化商品运营平台数据安全保护方法,其特征在于,所述方法包括:获取不同用户在进行单次点击行为下不同维度的流程数据;根据所有用户在同一维度的流程数据的字符分布和数据长度,确定每一维度的区分度;根据所述区分度从所述流程数据中筛选得到低区分数据;对低区分数据进行数据编码量化和白化处理,得到低区分白化矩阵;根据所述低区分白化矩阵中同一维度下元素的统计分析,确定对应维度的原始统计序列;确定任一预设单位向量,基于所述预设单位向量对所述低区分白化矩阵中同一维度的数据进行数据分解,得到分解数据,对所述分解数据进行统计分析,确定分解统计序列;对每一维度的原始统计序列与分解统计序列进行数值差异分析和向量相似分析,确定保留统计分析特性最优的预设单位向量;将最优的预设单位向量所对应所有维度的分解数据组成分量矩阵,对所述分量矩阵进行数据加密,得到加密数据;所述每一维度的区分度的获取方法,包括:确定每一维度下所有数据的平均长度和长度方差,根据所述平均长度和长度方差确定长度区分因子,其中,所述平均长度和长度方差均与所述长度区分因子呈正相关关系;根据同一维度下所有数据的字符分布,确定字符区分因子;结合所述长度区分因子和所述字符区分因子,确定所述区分度,其中,所述长度区分因子和所述字符区分因子与所述区分度呈正相关关系,所述区分度的取值为归一化后的数值;所述根据同一维度下所有数据的字符分布,确定字符区分因子,包括:将所述流程数据作为字符序列,采用空字符对小长度字符序列进行补全,计算序列中每一索引位置的字符种类的数值;对所有索引位置的字符种类的数值进行求均处理,得到字符区分因子;所述对每一维度的原始统计序列与分解统计序列进行数值差异分析和向量相似分析,确定保留统计分析特性最优的预设单位向量,包括:根据每一维度下原始统计序列与分解统计序列的差异分析,确定预设单位向量的统计特性保留率;根据所述预设单位向量与低区分白化矩阵对应每一维度的单位向量的相似度,确定预设单位向量的偏移度;计算所述统计特性保留率和所述偏移度的乘积,得到分解特征指标;将所述分解特征指标数值最大的预设单位向量,作为最优的预设单位向量。

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权利要求:

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