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申请/专利权人：广东电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种半监督图像实例分割方法、系统及介质，包括：输入输电线路设备的红外图像，并对所述红外图像进行数据增广得到增广红外图像；将所述增广红外图像输入预设的第一扩散生成模型进行跨模转换，得到可见光图像；分别对所述增广红外图像和所述可见光图像进行特征提取，得到红外图像表征和可见光图像表征，并分别将所述红外图像表征和所述可见光图像表征进行实例分割，得到红外图像表征实例分割结果和可见光图像表征实例分割结果；对所述红外图像表征实例分割结果和所述可见光图像表征实例分割结果进行融合，得到最终的实例分割结果。本发明技术方案实现了输电线路设备红外图像的全自动、高精度实例分割。
主权项：1.一种半监督图像实例分割方法，其特征在于，包括：输入输电线路设备的红外图像，并对所述红外图像进行数据增广得到增广红外图像；将所述增广红外图像输入预设的第一扩散生成模型进行跨模转换，得到可见光图像；分别对所述增广红外图像和所述可见光图像进行特征提取，得到红外图像表征和可见光图像表征，并分别将所述红外图像表征和所述可见光图像表征进行实例分割，得到红外图像表征实例分割结果和可见光图像表征实例分割结果；通过多层感知机对所述红外图像表征实例分割结果和所述可见光图像表征实例分割结果进行加权融合，得到最终的实例分割结果；其中，将所述增广红外图像输入预设的第一扩散生成模型进行跨模转换，得到可见光图像，具体为：利用预设的第一自注意力编码模型对所述增广红外图像进行特征提取，获得第一红外图像表征；将所述增广红外图像及所述第一红外图像表征输入至所述第一扩散生成模型中转换为所述可见光图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 一种半监督图像实例分割方法、系统及介质
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