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申请/专利权人：城市安全发展科技研究院(深圳);深圳市城市公共安全技术研究院有限公司

摘要：本发明涉及灾害应急技术领域，公开了灾害应急辅助决策方法、装置、计算机设备、存储介质，该方法包括：获取灾害问题文本，灾害问题文本中包括灾害问题场景数据，灾害问题场景数据中包括流体动力学数据；将灾害问题文本输入至预先建立的认知模型中，生成与灾害问题场景数据相关的OpenFOAM输入数据；利用OpenFOAM输入数据创建OpenFOAM模型；通过预先建立的脚本或自动化工具，运行OpenFOAM模型中的求解器，基于灾害问题场景数据进行灾害演变过程模拟，得到灾害场景模拟结果。通过认知模型参与构建仿真模型，提高了模拟的效率，通过仿真模型模拟的灾害演变过程更准确，基于模拟结果得到的灾害应急措施也会更有效。

主权项：1.一种灾害应急辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：获取灾害问题文本，所述灾害问题文本中包括灾害问题场景数据；将所述灾害问题文本输入至预先建立的认知模型中，通过所述认知模型进行智能问答，生成与所述灾害问题场景数据相关的OpenFOAM输入数据，OpenFOAM输入数据包括初始条件、边界条件、物理参数；利用所述OpenFOAM输入数据创建OpenFOAM模型；通过预先建立的脚本或自动化工具，运行所述OpenFOAM模型中的求解器，基于所述灾害问题场景数据进行灾害演变过程模拟，得到灾害场景模拟结果；所述获取灾害问题文本，包括：获取初始灾害问题文本；将所述初始灾害问题文本输入到预先训练的文本分类器中，确定所述初始灾害问题文本的类型；若问题文本的类型为灾害领域问题，将所述初始灾害问题文本确定为所述灾害问题文本；所述文本分类器包括文本过滤器和全连接层，所述文本过滤器用于接收所述初始灾害问题文本，输出所述初始灾害问题文本的文本分类特征；所述全连接层用于根据所述文本分类特征得到所述初始灾害问题文本的类型；所述认知模型中包括知识图谱和自然语言处理模型，所述认知模型对所述灾害问题文本进行智能问答得到与所述灾害问题场景数据相关的OpenFOAM输入数据的步骤包括：根据知识库中的专业知识与所述灾害问题文本组成提示；将所述提示输入至自然语言处理模型中，得到第一回答文本；从所述第一回答文本中提取三元组；将所述三元组与知识图谱进行匹配，得到相关节点数据；根据所述相关节点数据更新所述提示；将更新后的提示输入至所述自然语言处理模型中，得到第二回答文本，所述第二回答文本中包含所述灾害问题场景数据相关的OpenFOAM输入数据。

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